鹅妹子嘤！AI 硬件，自己也能动手做了！只需一个小时，成本不到八百块。它可以随时记录人的对话和环境声音到私有数据库，定制出专属的 AI 助手。而且整个过程完全开源，收集到的所有数据，全都由使用者自己掌控。
宣传视频中，作者展示了自己戴着这款设备数天后形成的私人 GPT。作者说，戴着它的这几天里自己一直在与人讨论这款硬件。
当他询问自己的大模型时，可以看到模型已经学会了这几天作者说的话，非常详尽地介绍了他的穿戴设备。
而且，整套系统自己就能 DIY，硬件成本只要 100 美元，大约相对于 720 人民币。而市面上的品牌 AI 穿戴，价格动辄六七百美元不说，有的还只包一年的软件服务，关键是还没现货。
两款市售 AI 穿戴设备
这套系统引起了开源社区的一阵欢呼，有人表示，AI 穿戴的 Linux 时刻已经到来了。
那么，这样一款 AI 硬件是如何 DIY 的呢？
一小时完成制作
结构上，这套 AI 穿戴的整个系统主要由以下这四部分组成：
硬件
基础模型（GPT 或 Llama）
后端服务（数据库等）
移动 App（或网页）
我们先来看硬件，目前的硬件是由一块 Coral AI 开发板（80 美元）和 Wifi 模块（20 美元）两部分组成。
外面的塑料盒子则是选配，价格为 10 美元。
因为两块板来自同一厂家，硬件的组装过程十分简单，只要把它们插到一起就可以了。
接下来进入软件配置环节，首先需要注册一个数据库账号，并获取 API。
之后是在自己的电脑或服务器上安装数据库客户端和 docker，并按照教程配置好数据库和 App 服务端。这一部分的详细过程，可以到作者的 GitHub 项目页去阅读。
准备好软硬件，接下来就要给板子刷写程序了。
用 type-C 数据线连接到电脑之后，同样是按部就班操作，完成编译上传，这个过程中需要向设备写入 WiFi 名称和密码。
然后，这样一套 AI 穿戴设备就大功告成了，接下来只要随身佩戴，就可以根据自己的对话构建出专属的大模型数据库了。
感兴趣的话，可以自己动手试试了！（项目传送门见文末）
One More Thing
100 美元，还远远未到硬件成本的下限 ——
作者计划在不久之后尝试着把 Coral 开发板，换成更便宜的树莓派。
集成了 WiFi 模块的树莓派 Zero W，售价只有 15 美元，如果能够成功，成本将直接降低 85%。
此外，由于可以插入 SD 卡，所以除了降低成本，使用树莓派还能将云端数据库本地化。
同时，作者也计划在 WiFi 之外增加蓝牙等通讯方式，使其真正成为便携设备，随时随地进行数据上传。
由于 Coral 的 WiFi 模块也支持蓝牙，这个操作只需对软件进行更新，不需要更换硬件设备。
而针对没有电池、需要外接电源的问题，作者已经初步相中了一款电池设备，预计很快会有解决方案。
