B站在GitHub上线新项目让老动漫秒变高清

2022年01月31日 14:54 次阅读 稿源:快科技 条评论

1月31日消息,哔哩哔哩弹幕网(B站)最近在GitHub上线了一项全新的项目,其名为Real-CUGAN通用动漫图像超分辨率模型,可让老旧动漫画面变高清。据了解,Real-CUGAN是一个使用百万级动漫数据进行训练的,结构与Waifu2x兼容的通用动漫图像超分辨率模型,支持2x3x4x倍超分辨率,其中2倍模型支持 4 种降噪强度与保守修复,3倍/4倍模型支持2种降噪强度与保守修复。

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需要注意的是,该模型在Windows 10 64位系统中测试,以及cuda10以上,可生成“降噪版”“无降噪版”“保守版” 三种图像类型。

降噪版:如果原片噪声多,压得烂,推荐使用;目前 2 倍模型支持了 3 个降噪等级;

无降噪版:如果原片噪声不多,压得还行,但是想提高分辨率/清晰度/做通用性的增强、修复处理,推荐使用;

保守版:如果你担心丢失纹理,担心画风被改变,担心颜色被增强,总之就是各种担心AI会留下浓重的处理痕迹,推荐使用该版本。

从官方晒出的对比图来看,修复后的画面比原版要高清得多,即便是“上古画质”如《黑猫警长》等动漫也能实现高清修复,效果十分显著。

最后放上该项目的链接,感兴趣的朋友可以去访问具体了解一番:

https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN

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