Spurious Correlation(虚假相关)向虚拟世界的“相关性”使出了一记闷棍，因为通过这类研究结果可以发现，“相关性”并不等于“因果关系”！通过筛选数据集，人们总能够找到映射至另一方的各种统计数据——从人造黄油的消费量到离婚率、原油进口与货车相撞的人亡人数、甚至蜂群的增长与结婚率——但是鬼晓得它们是否真的有什么乱七八糟的关联。
如果你偶然得知两件事情有什么关联，或者一些完全独立的因素，它们也未必是靠谱的。比如，你的网站上有一大堆隐藏的、但是完全没有任何意义的链接的话。
因为即使你所需的题材再怪异，并且根本文不对题，依然可以得到一幅“从技术层面上看起来仍然准确”(technically accurate)的图表。
Spurious Correlations能够给出相当“具体”的虚假相关性。对于缺乏写作素材的人们，或者想要恶搞一下图表和模式的人们，都可以借助该网站实现一把“当专家”的梦想。
比如，你可以创建一系列无聊的变量类别，然后让网站帮你自动“填充”一长串的其它数据集，并且生成遵循某一个规律的大致相同曲线。
[编译自：TheVerge , 来源：Spurious Correlations , Waxy.Org]