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但在AI扩图一通“神操作”之下,画风简直是180度大反转:
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网友们在看过之后哭笑不得,打趣称“更虔诚”、“太励志”了。
原本许多小伙伴们是想着用它来扩大原照片,但AI扩图给出的结果却主打一个离谱。
于是乎,陆陆续续便有更多网友开始po出他们手中AI扩图的神作,我们再来欣赏几组“出其不意”。
AI扩图神作一,愿赐其名《牵住她的脚》:
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AI扩图神作二,《十年树木,百年树人》:
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AI扩图神作一,愿赐其名《祝你幸福》:
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……
有一说一,是有种活脱脱一部大型纪录片《AI扩图传奇》的既视感了。
然鹅,如此名场面又怎么少得了《甄嬛传》的参与。
《甄嬛传》也被扩了一万种可能
为了验证AI扩图是否真有这么奇葩,我们也进行一波实测——
素材:《甄嬛传》;软件:剪映。
从操作角度上来说是比较简单的,只需要打开剪映APP,上传图片,点击“特效”、“图片玩法”,再选择“智能扩图”即可。
接下来,请继续欣赏AI扩图的名场面……
《甄嬛顶炉西游记》:AI直接把甄嬛的背景扩成了西方的宫廷??。
类似的还有这种……
喂一张胖橘(皇上)进去,AI扩图能还给我们一张孕期照……
众妃子们的合影,在AI扩图的大手笔之下,让她们秒穿牛仔裤、运动鞋,穿梭在中西合璧的大街上。
还有更进阶的一种玩法——把被AI搞残的图片,继续投喂给它来扩图。
例如我们刚才得到的胖橘孕期照,继续AI扩图的结果更加“惊艳”:
对,加了腿,加了行李箱,AI把照片传递的故事延伸到了“孕期离家出走”……
众妃子们的故事也有了大胆的创新,从古装宫廷戏码摇身穿越到了现代。
不得不说,AI扩图,你是真给了《甄嬛传》一万种可能。
……
这时有小伙伴肯定问题,既然AI扩图这么“弱X”,为什么大家还要用它呢?
正所谓AI也有马失前蹄的时候,刚才我们展示的也仅仅是它失败或不合逻辑的案例。
其实在这个功能推出之后,大部分的扩图效果还是相当得给力的。
例如一对新人婚礼的局部照片,就可以扩大场景范围,而且是非常合理且温馨的那种:
街拍后的照片想要扩大背景范围,也是可以有的。
那么接下来的一个问题便是:
怎么做到的?
说到AI扩图这事,之前Midjourney、Photoshop、DALL-E 2、Stable Diffusion等都有推出类似功能,其背后原理也有些相似之处。
像DALL-E、Stable Diffusion、Photoshop的Generative Fill等都用到了一种叫做Outpainting的技术。
Outpainting是一种图像处理技术,与Inpainting(图像内部填充)相反,可以根据现有图像的内容、风格和上下文,合成与原始图像相协调的新内容,从而扩展图像的视觉范围。
Outpainting通常依赖于深度学习模型,有基于内容扩散的、基于GAN的、基于语义理解的等。
此外,AI扩图不仅是增加像素的数量,更重要的是增加图像分辨率的过程。
例如,CNN是AI扩图中常用的神经网络,通过学习大量的低分辨率和高分辨率图像对,来理解图像特征,学习如何从低分辨率重建高分辨率图像。
超分辨率技术使得模型能够填补低分辨率图像中缺失的像素,从而生成更高分辨率的图像。
在扩图过程中为了保证图像细节还要注意细节增强、噪声抑制等。
虽然目前AI扩图技术有了很大进展,但实时处理能力还有待提升,通常来说更高质量的图像扩展需要更多的计算时间。
现有的很多AI扩图工具生成速度已经有了不小的提高,不过成品的质量是否符合逻辑,这个概率还是比较随机的。
即便AI扩图有时给出的结果很离谱,但这种“抽象风”也给网友们带来了不少的乐子??。
有网友表示,这几天抖音最精彩的就是AI扩图评论区。
因为大型纪录片《AI扩图传奇》,还在持续更新中……
那么今天,你,AI扩图了吗?