玩家在玩游戏时经常会陷入生气和烦躁等情绪中，想让玩家体验和游戏难度取得平衡，一直是开发者的重点，找到一个适中的强度才能让玩家享受到最佳体验。虽然有些游戏可以通过手动调整难度，但现在有一个更创新的方法。
据外媒TheGamer报道，韩国光州科学技术院的科学家设计了一种非常有趣的系统，他们开发了“动态难度模型”，模型会根据玩家情绪来调整游戏难度，以确保玩家的满意程度达到最高。
该模型能让电脑学习人类的游戏数据，并依照能让人们感到满意的四个方面，也就是挑战性、个人能力、流畅性和情感效价，设计了动态难度调整机制(DDA)。
接着在试验中，让电脑研究“人们与AI在格斗游戏中对战”的资料以及体验问卷，再使用蒙特卡洛树搜寻(MCTS)验算法来判定试验者情绪状态，接着调整AI战斗难度，以最大化特定情绪或“情感状态”。
领导这项研究的副教授Kyung-Joong Kim表示，这项研究的优势在于：玩家不需要通过外部感测器来检测他们的情绪。一旦训练成功，这个模型便可以仅使用游戏中的功能，就能估测玩家的心情状态。
这项研究规模很小，也仅用了20名志愿者参与试验，但该团队强调，这个系统可以大幅改善玩家的游戏体验。针对系统是否只适用格斗游戏的问题，他们表示这只是一个公式，游戏公司只要套上他们拥有的大量玩家数据，便能够解决任何游戏的平衡。