“我们在流媒体巨头Netflix上看到的下一个电影预告片可能是由人工智能(AI)创作的。”Netflix首席产品官格里高利·彼得斯(Gregory Peters)在7月份的财报电话会议上表示，这家总部位于加州洛斯加托斯的公司正在投资一项技术，可以对电影中的人物和场景进行索引，“这样我们的预告片创作者就能真正把时间和精力放在创作过程上。”
图：流媒体巨头Netflix打造的个性化艺术作品，你可以在浏览其主页时滚动观看
这并不是科技公司第一次提议将AI带到好莱坞。早在2016年，20世纪福克斯公司(20th Century Fox)就曾与科技巨头IBM接洽，为其恐怖电影《摩根》(Morgan)创作了第一个所谓的“认知电影预告片”。这部电影讲述一名生物改造人类儿童挣脱创造者控制的故事。
IBM的科学家当时表示，机器学习系统沃特森(Watson)通过对电影进行视觉分析，识别角色、物体和场景，创作出它认为属于“悬疑类”的预告片。沃特森还参考了一个内部数据库来识别情绪和解读音乐情绪，以确定某个场景应该是怪诞的、可怕的还是温柔的。
整个过程在沃特森“观看”完电影后花了大约24小时完成，这表明机器对人类情感分类的能力越来越强。尽管有了这些进展，《摩根》的预告片还是需要人工编辑来完成最终版本的润色。《摩根》的导演卢克·斯科特(Luke Scott)在预告片中解释这项技术时说：
“人类很容易判断出某个人的情绪。而随着时间的推移，AI或许能够具备同样的本能。”
对于AI来说，创作艺术仍然是困难的，因为艺术需要创造思维的能力。预告片创作者通常要花几个月的时间编辑剪辑，并委托原创音乐对完美的宣传材料进行微调，所有这些努力背后都是出于金钱方面的原因。韦德布什公司的分析师迈克尔·帕切特(Michael Pachter)说：“预告片堪称是电影的商业广告，真正的电影制片厂最不愿意在这方面节省。”
让电影预告片规模化
但科学家和好莱坞高管表示，机器学习可以帮助减少创作预告片所需的时间，并提供个性化服务。好莱坞创意公司Trailer Park的首席执行官兼创意总监马特·布鲁贝克(Matt Brubaker)说：“AI肯定能带来50%的效率提升，但它最终可能不会像其他商业广告那样有效。”Trailer Park的业务包括为Netflix在内的客户制作电影和电视预告片。
据IBM研究科学家约翰·史密斯(John R. Smith)称，IBM已经利用其机器学习能力，帮助为美国大师赛(Masters Tournament)、美国网球公开赛(U.S. Open)和温布尔登网球公开赛(Wimbledon)等大型体育赛事制作精彩录像集锦。史密斯说，机器可以通过分析数小时的视频来识别“激动人心时刻的成分”，比如人群欢呼或运动员举起手臂击掌等。
对于Netflix来说，扩大创作和打造个性化预告片的能力将有助于提高其运营成本，同时还可以帮助公司内部的创意人员开发个性化的“主题”，即在浏览流媒体网站时播放的自动视频预览。史密斯说:“很多预告片和集锦制作过程都奉行千篇一律的原则，每个人都会看到同样的预告片。但也许你可以为不同的市场制作两到三个预告片，最终你甚至可以打造出更加个性化的市场。”
这家科技公司已经为保持用户对其主页的关注支付了高昂的费用，Evercore分析师李·霍洛维茨(Lee Horowitz)将其描述为“就视频内容发现而言，可能是最有价值的在线房地产之一”。
谢绝“千篇一律”
当1.5亿订阅用户收看Netflix的节目时，该公司会根据算法来选择最能引起用户共鸣的图片，从而将这些图片呈现给用户。Netflix的研究人员在2017年的一篇媒体文章中写道：“你为何要关心我们推荐的特定预告片？对于能让你感兴趣的陌生预告片，我们能说些什么呢？我们如何让你相信这个预告片值得一看?”他们的答案是，精心制作一个完美的图像来将你的眼球吸引在主页上。然后，也许你会尝试观看。
举例来说，如果《心灵捕手》(Good Will Hunting)预告片描绘的是演员马特·达蒙(Matt Damon)和米妮·德莱佛(Minnie Driver)之间的温存时刻，那么观看爱情片的观众可能会对这部电影更感兴趣。另一方面，如果重点突出罗宾·威廉姆斯(Robin Williams)，喜剧爱好者可能更愿意看这部电影。
所有这些个性化功能最终都会让Netflix受益匪浅。正如Evercore分析师霍洛维茨所指出的那样，用户在平台上停留的时间越长，他们的参与度就会越高，也就越有可能升级到付费订阅用户。