音乐人的ChatGPT时刻来了?即使你完全不懂任何乐理知识,只需要输入简单的提示词,比如音乐风格、流派、音色以及歌词内容等,仅需几十秒的时间,Suno就能快速生成一首长达2分钟的完整音乐。而引发这场全球音乐创作风暴的SunoAI公司,目前只有12名员工。
"我和团队已经在想办法改行了。"音乐人Ferry对第一财经记者开了个玩笑。Ferry毕业于伯克利音乐学院,此前是香港交响乐团作曲家,现在是上海音乐工作室的音乐总监,主要工作内容是音乐制作和游戏配乐。他说,自己做了15年音乐,经历了很多不同风格的洗礼,有了很多经验。但对Suno而言,只是几秒钟的事情。如果换算一下,Suno写十首Demo的时间只需5分钟,换音乐人可能要一个月。
他预计,"AI音乐对音乐制作人是毁灭性的(打击),发展成熟后,在音乐制作这一块会取代90%的音乐人,也会有大量音乐人失业。"
但AI并非全能。音乐的精髓远超过技术的堆砌和算法的编织,它是情感的表达和创造力的展现。这种源于内心深处的情感和独特的创造力,是人工智能目前难以触及和全然复制的。第一财经记者采访的多名音乐人也认为,目前AI仍然是一个需要人类引导的工具,代替不了10%的顶尖音乐人。
记者实测:几十秒至1分钟内生成流畅歌曲
Suno水平到底如何?记者在Suno AI网站进行了实测。
记者输入的歌曲描述为:"创作一首关于旅行的歌曲,曲风明快,由吉他、钢琴、小提琴、鼓演奏。表达旅行的轻松愉快,以及对人生的感悟"。几十秒后Suno就生成了歌曲并可播放,该歌曲标注的关键词是"piano(钢琴)、violin(小提琴)、folk(民间音乐)、joyful(快乐的)、guitar(吉他)、drums(鼓)"。
该歌曲使用钢琴和鼓伴奏,但记者并未听到小提琴的声音,歌词则出现了钢琴、小提琴、吉他、鼓点的字眼。歌曲时长1分40秒,由两段主歌和一段副歌组成,女声歌唱,流行乐风格,十分流畅,但歌词还是有些许生硬。
记者随后让通义千问生成一段关于"失恋后自己旅行并表述旅行感受和人生思考"的歌词,将歌词输入Suno,音乐风格输入"粤语,流行,哀伤",大约一分钟生成歌曲并可播放。此次生成的歌曲曲风依然流畅,但仍是用普通话演唱。记者将提示词改为英语,并输入《再别康桥》作为歌词,这次AI终于在前几句用粤语歌唱,但马上又变成了普通话演唱。
第一财经记者实测Suno
这三次Suno生成的歌曲都很流畅,可以发现它对流行、摇滚风格的把握也比较精准,但记者可以感受到Suno对于中文的理解不如英语,Suno对提示词的理解也有限,要生成方言歌曲不太顺利。Suno自己生成的歌词有些许生硬,结合其他大语言模型生成歌词效果会更好。
在Suno的"每日推荐"榜单中,有更多生成效果更好的歌曲,歌词包含各国语言。记者点进去试听,发现排名前列的歌曲人声都非常清晰,歌曲流畅且风格鲜明,歌曲自成一体。中文歌曲中,儿歌《让我们荡起双桨》被"改"成重金属风格,《春天在哪里》"改"成爵士蓝调曲风,《蜀道难》变成摇滚风,宋词《声声慢·寻寻觅觅》则以古风呈现。
还有网友做了AI工具"全家桶",用OpenAI创作歌词,Midjourney生图、Runway让其动起来,最后再让Suno配乐。
不过近日,在运营成本压力之下,Suno调整了价格体系。记者看到,目前在Suno AI网站上,注册新账号每天可获50个积分,共可用于10次生成歌曲(50 credits renew daily /10 songs),随后要继续使用就要充值,1个月内生成500首歌曲需要8美元,每个月内生成2000首歌需要24美元。
Suno AI渗透音乐圈
Roro 去年刚毕业,目前在一家唱片公司当练习生,她向记者感慨,最近Suno太火了,身边好多音乐人朋友都在用这个软件。"刚接触这个软件时觉得‘哇’太吓人了,因为大家只要在这个软件点点我们想要的要求,作词、作曲、编曲就能马上出来,而这些我们创作人是需要花很漫长的时间去学习、累积练习才能做出来。"
"这个地球上任何的风格Suno都能实现, 在这个意义上,现实中被认为天花板的音乐人,也会比不过Suno。"在Suno半年前开始公测的时候,Ferry就已经开始体验和使用, 在强大的生成能力背后,他认为,Suno或许学习了几十亿首曲子这样的数据库。
作为伯克利音乐学院的学生,王钰初次接触到AI音乐生成工具则是在2024年初受同学推荐。"一开始大家觉得比较好玩,但其实也不是非常新奇,人工智能在图像生成领域之前就有一些软件出来,我们之前也预测,AI用于音乐创作是迟早的事。用了几次之后发现,对我们日常编曲和创作灵感的激发都有帮助,所以一直在使用来协助创作。"王钰告诉记者,虽然他所在专业的教授禁止学生用AI做作业,但允许利用AI进行辅助作曲。
除Suno外,记者了解到,AI对于音乐领域的其他工具也正在渗透,音乐创作者越来越难以忽视AI带来的改变。王钰告诉记者,现在有很多编曲混音软件正向半AI模式发展。"比如一些做音乐母带的软件,你可以直接告诉软件需要什么风格和场景,软件会自动帮你做参数,本来这是混音师的工作,但现在看下来,人工智能生成的效果确实不错。"
"此外,AI音乐制作软件更大的作用在于可以生成音乐最终的样本,比如当作者写完某段音乐,希望做一个预混,模拟一下做完所有后期之后的录音室效果。这个时候就可以套一个AI插件,让AI帮助模拟各种风格效果,就类似修图软件可以套滤镜一样。"王钰称。
AI此前在美术领域,已替代了部分人类画师,在音乐领域会不会重现这一过程?不少音乐界人士对第一财经表示,目前AI音乐工具可以取代简单的音乐创作。
听到Suno AI创作的音乐后,就匠音乐创始人张昭轶对第一财经记者评价,"完成度很高,质量也很好。"他认为,那些功能性音乐和快餐类音乐,可以被AI低成本量产。
他提到,国内做同质化歌曲的人不少,尤其是一些所谓资本加持下的音乐工作室,甚至"抄袭"量产再赛跑,这些"简单算法"的词曲,很容易被AI取代,因为AI厉害之处在于词曲能够根据诉求,大量提供水准不低的作品。
熟悉娱乐经纪和音乐版权领域的袁原告诉记者,据她所知,Suno的上一个版本在行业里已经有人用于商业场景如发布会上的使用。她对记者解释道,因为版权原因,过去行业做垫乐、配乐的价格不比做音乐便宜,还有各种情绪上的要求,但又没有足够的商业价值,很难有优秀的音乐人专门为此创作。"Suno3.0版本我听到的片段,用在场景音乐上已经完全没有问题。"
袁原还透露,围绕Suno3.0的商业化,业内已经有音乐公司考虑利用AI创作、真人演唱的方式来进行音乐直播了。
音乐制作人、钢琴老师余亮(化名)最近也在与同行交流AI工具的影响。"很多独立音乐人认为低端编曲作曲已经没有生存空间了。Suno创作的作品虽然音质不怎么样,但只要向Suno投入的数据量足够多,创意还是不错的,可以满足低层次编曲作曲的需要。音乐人只要参考Suno的创意,再加入一些自己的想法,重新编曲混音,就可以完成部分低水平商业作品创作。"
余亮解释,低端作曲编曲的范围包括为作词爱好者提供编曲服务、为企业团建合唱编曲、为学校创作校歌、为大中小学艺术节比赛编曲等。在电商和社交平台上,这种编曲单很多,一单的价格可低至100元左右,这是编曲者的收入来源之一。
Roro认为,AI对于一部分音乐人会有一定威胁。如果作品不够好,AI完全可以取代。"你写的东西AI也能写,那作为客户,一样的作品我为什么要花更多钱让你写?"Roro觉得市场会淘汰一些粗制滥造的音乐人和音乐作品,但会留下能写出好的作品的音乐人。
王钰则表示,类似Suno的AI音乐制作软件可以替代一些需求下的人工音乐创作,"比如广告配乐,游戏配乐,还有像抖音配乐,网红热曲等商业性、功能性较强的音乐在未来都有可能利用AI直接生成。"
与音乐相关的影视界也在关注AI音乐生成工具。一名影视制片人告诉记者,AI对音乐配乐有帮助,主要对效率提升作用明显。如生成demo(样本唱片)参考,可以非常快创作出一些作品。"我们与作曲供应商对接比较多,有AI辅助也方便出demo,需求对接会更顺畅。"
AI制作的音乐与人类制作的音乐能"以假乱真"吗?Roro 告诉记者,AI其实是学习以往很多人写歌的模式和套路。她能听出部分AI唱歌的作品,"能听出那个声音可能是做的,因为唱歌断断续续,有一点电流声。相比人为制作出的类似效果,AI唱得不是很流畅,听得很难受。"但是她补充表示,有一些歌如果制作比较好的话,可能也不太会分辨出来。
王钰则告诉记者,对专业音乐学生而言,一开始听到AI音乐,如果有人声存在,还是能分辨出人为创作还是AI生成,但如果是纯音乐,就要仔细听曲调和构成,如果音乐句段比较简单,或者是单一的歌曲伴奏,有的时候分不清。
Ferry表示,目前AI生成的音乐在音质上还是能分出来, 因为后期的处理还不太完整,但如果这部分AI继续迭代解决后, 就不太能分辨了。虽然当前AI生成的音乐从音色到背景还有些粗糙,但他认为,AI已经优先把最难的部分处理好了,未来解决粗糙的音色等细节只是时间问题。
10%的人难以替代
"AI音乐创作服务人容易,打动人难。"袁原对记者说,有时听起来AI唱得比人好,但所有艺术作品是因为不完美才成为好作品,"那些需要情绪化的、引起大共鸣的音乐,往往都是有足够大的特点或者缺点。"
她对记者举个例子,《沧海一声笑》是徐克、黄霑和罗大佑三人醉意朦胧间在录音棚即兴录成的作品,它不仅仅是旋律与歌词的结合,更是人类情感深度与创造力的生动体现。这种源自心灵深处的情感和灵感的火花,目前AI难以企及。"这就好比有了青龙偃月刀,就不需要关羽了么?"
在音乐领域,一首能够触动人心的歌曲,往往源自于它与人性、社会现实的深刻联系。这正是为何人们在聆听某些旋律时,会感受到强烈的情感共鸣,或是激动振奋,或是黯然神伤。这样的情感体验,源自于音乐创作背后的人文关怀和对生活的细腻观察。
一位乐迷对记者说:相比之下,尽管AI音乐技术取得了显著进步,能够创作出旋律优美、结构完整的作品,但它目前仍难以复制人类创作中的情感深度和社会洞察力。"因此在现阶段,我倾向于将AI音乐视为一个高效而精准的创作工具,而非一个能够传递情感和故事的艺术家。"
此外,在专业的游戏音乐制作、学术音乐创作等方面,AI作用还有限。
"AI变革音乐行业的前提仍然是使用者的认知。"Ferry对第一财经表示,AI生成也有音乐人输入指令的部分,如果音乐人知道自己想要的风格和格式,是可以通过文字去传达给Suno,而Suno也会很聪明地从音乐去理解文字,"这个人工智能最强的点在于它对音乐的理解程度、概念和创新。"在这个基础上,音乐人可以大量制作自己想要的曲子,也可以调整参数达到自己满意的。
Ferry认为,发展成熟后,估计音乐制作这一块会取代90%的音乐人,但还有10%的人是使用者,"可能那10%就是音乐总监能留下来。"
张昭轶认为,AI解决的只是流行音乐中被神秘化的东西,跟流行音乐工业和偶像市场关系不大。况且,一首歌能不能火起来,除了离不开表演者的演绎,还有两个重要因素,一是运气,二是资本(包括造神、包装和媒体传播等),这几方面因素的重要程度不亚于词曲创作。事实上这两年高度同质化的抖音神曲,也要百万元起步的推广费、买量费,这些都是资源基础。
"在学术音乐领域,例如交响乐作品,Suno现在还无法胜任,Suno现在还只模仿创作出几分钟以内的商业音乐,比如R&B、POP、Funk、Jazz等。"余亮表示。
一名游戏音乐制作人员则告诉记者,目前AI音乐生成模型在工作中还没有发挥太高的实用性,他比较期待后续Google的MusicLM迭代后辅助更多音乐制作,但也只是辅助参考,很难期望能直接产出符合需求的内容。
王钰表示,随着AI音乐制作软件功能变得强大,可以取代很大一部分功能性音乐的人工创作,但对于独立音乐创作,AI目前无法取代人工,最多起到辅助作用。而像电影配乐这种依赖作曲人的感知和判断的场景,AI音乐制作软件是否能够替代人还不好说。
对于AI在电影配乐这种场景下的应用,Roro认为AI或许能做到表面的东西,但若要做到感知画面、感知电影,通过音乐表达情绪,是否具备此能力还未可知。"要说AI缺少什么,应该是人感性的一面,人类比AI更占优势的一点是,比AI音乐更有人性、更有感情。"
对于未来的音乐方向会是什么,如何才能有竞争力?
Ferry表示,单纯的音乐制作、音乐内容产出,"都没人类的事了",反而实体、艺人、演唱会这些会变得更罕有,或者是文化方面。在这个意义上来说,与人类有关的表演仍然无可替代。