科学家发现异性其实并不相吸 而是相似的人倾向于相互交往

一项包含数百万对夫妇数据的综合性新研究揭示，相似的人倾向于相互交往。

与人们普遍认为的相反，异性其实并不相吸。这是美国加州大学伯克利分校（CU Boulder）对一个多世纪以来数百万对夫妇的130多个特征进行全面分析后得出的结论。

这项研究的第一作者、心理学和神经科学系以及行为遗传学研究所（IBG）的博士候选人坦雅-霍维茨（Tanya Horwitz）说："我们的研究结果表明了那句老话：物以类聚，人以群分。"

这项于 8 月 31 日发表在《自然-人类行为》（Nature Human Behaviour）杂志上的研究证实了个别研究数十年来所暗示的事实，打破了"异性相吸"的古老谚语。研究发现，在所分析的82%到89%的特征中，从政治倾向到初次性交年龄再到药物使用习惯，伴侣间相似的可能性要高于不相似的可能性。

只有 3% 的特征，而且只在分析的一个部分中，个人倾向于与那些与自己不同的人成为伴侣。除了揭示可能塑造人类关系的无形力量外，这项研究还对遗传研究领域产生了重要影响。

"遗传学中的许多模型都假设人类的交配是随机的。这项研究表明，这种假设很可能是错误的。"该研究的资深作者、IBG 主任马特-凯勒（Matt Keller）说，他指出，所谓的"同类交配"--当具有相似特征的个体结合在一起--会使基因研究的结果出现偏差。

回顾一个多世纪

在这篇新论文中，作者对以前的研究进行了回顾（或称荟萃分析），并对自己的原始数据进行了分析。

在元分析中，他们研究了199项研究中的22个特征，包括数百万对男女共同父母、订婚对、已婚对或同居对。最古老的研究是在 1903 年进行的。此外，他们还使用了一个名为"英国生物库"（UK Biobank）的数据集，对英国近 8 万对异性夫妇的 133 个特征进行了研究，其中包括许多很少被研究的特征。

同性伴侣不在研究范围之内。由于其中的模式可能会有很大不同，作者现在正在对这些模式进行单独研究。

在这两项分析中，政治和宗教态度、教育水平以及某些智商指标等特征显示出特别高的相关性。 例如，在一个量表中，0 表示没有相关性，1 表示夫妻总是具有相同的特质，政治价值观的相关性为 0.58。

与药物使用有关的特征也显示出很高的相关性，重度吸烟者、酗酒者和嗜酒者倾向于与有类似习惯的人结成伴侣。

与此同时，身高体重、健康状况和个性特征等特征的相关性要低得多，但仍呈正相关。例如，神经质的相关性为 0.11。至于某些性格特征，如外向性，则根本没有太大的相关性。

霍维茨说："人们有各种理论，认为外向的人喜欢内向的人，或者外向的人喜欢其他外向的人，但事实上，这就像掷硬币一样：外向的人和内向的人最终在一起的可能性差不多。"

异性相吸的情况反倒很罕见

在荟萃分析中，研究人员发现"没有令人信服的证据"表明异性相吸。在英国生物库样本中，他们确实发现了少数几种似乎存在负相关的特质，尽管相关性很小。

这些特征包括：时间型（一个人是"晨鸟"还是"夜猫子"）、忧虑倾向和听力障碍。他们说，必须进行更多的研究来解释这些发现。夫妻最有可能相似的特征是出生年份，这一点并不令人惊讶。

但是，即使是很少被研究的特征，如一个人有过多少个性伴侣或他们是否在孩童时期被母乳喂养过，也显示出一定的相关性。

霍尔维茨说："这些研究结果表明，即使在我们觉得自己可以选择人际关系的情况下，也可能存在着我们并不完全清楚的幕后机制。"

对下一代的影响

作者们指出，夫妻间的共同特征有多种原因： 有些人在同一地区长大。有些人被与他们相似的人所吸引。有些人在一起的时间越长就越相似。根据不同的原因，可能会产生不同的后果。

例如，霍维茨解释说，如果矮个子更有可能与矮个子生育后代，而高个子更有可能与高个子生育后代，那么下一代中就会出现更多身高极端的人。精神、医学或其他特征也是如此。还有可能产生社会影响。

例如，以前的一些小规模研究表明，美国人越来越倾向于与教育背景相似的人结成伴侣--有人认为，这种趋势可能会扩大社会经济鸿沟。

值得注意的是，这项新研究还表明，不同人群的特质相关性强度不同。作者猜测，它们很可能也会随着时间的推移而改变。

研究人员提醒说，他们发现的相关性并不高，不应该被夸大或滥用来推动某种议程（Horwitz 指出，同类交配研究曾被优生学运动所利用，这是非常可悲的）。他们确实希望这项研究能引发更多跨学科的研究，从经济学到社会学，再到人类学和心理学。

她说："我们希望人们能利用这些数据进行自己的分析，更多地了解人们最终是如何以及为什么会有这样的关系。"

参考文献:《基于对 22 个性状的系统回顾和荟萃分析以及英国生物数据库对 133 个性状的分析的人类伴侣间相关性证据》，作者：Tanya B. Horwitz、Jared V. Balbona、Katie N. Paulich 和 Matthew C. Keller，2023 年 8 月 31 日，《自然-人类行为》。

DOI: 10.1038/s41562-023-01672-z

编译来源：ScitechDaily