目前,华盛顿州立大学的科学家们正在开发这款应用程序,它是加拿大公司 PiP My Pet 开发的一款用于识别走失宠物的应用程序的改进版。
其基本构想是,当一只狗初次接种疫苗时,智能手机会拍下它的脸部照片,并通过应用程序将其输入数据库,同时还会记录动物的年龄、肤色和性别等信息。当兽医人员随后返回同一地区时,他们将为遇到的每只狗拍摄面部照片。
如果应用程序在数据库中发现了近似匹配的信息,就会通知用户。然后,用户就可以判断数据库中接种过疫苗的狗是否就是他们正在评估的那只狗。这项技术已经在坦桑尼亚北部农村地区进行了测试。
一个疫苗接种小组走访了该地区的九个村庄,在流动诊所为 1420 只狗接种了疫苗并拍摄了照片。所有照片都输入了应用程序的数据库。其中有 20 张照片被认为无法使用,因此总共有 1400 只狗可供使用。
随后,另一个验证小组访问了相同的村庄,他们通过应用程序对 720 只狗进行了评估,但并不知道哪些狗已经接种过疫苗并已输入数据库。同样,并非所有照片都符合研究要求--161 张照片被拒绝,剩下 534 张。
然而,利用这些图像,该应用程序使验证小组能够正确识别 76.2% 的接种过疫苗的狗和 98.9% 的未接种疫苗的狗。作为研究的一部分,这些动物的身份是通过它们接种疫苗时植入皮下的 RFID 微芯片验证的。
科学家们目前正在优化该应用程序的狗狗注册流程,以减少被拒照片的数量。他们还计划将在线数据库整合到应用程序中,以便在没有网络连接的情况下也能使用。
首席科学家费利克斯-兰克斯特副教授说:"在进行大规模疫苗接种时,我们面临的主要问题之一是试图识别哪些狗已经接种疫苗,哪些狗还没有接种疫苗。例如,微型芯片过于昂贵,无法达到消除狂犬病所需的规模,而且项圈可能会被主人取走。我们开发这款应用的目的就是想看看面部识别是否可行,它在帮助我们实现这一目标方面显示出了巨大的希望。"
有关这项研究的论文最近发表在《科学报告》杂志上。