即使全球变暖完全停止，预计到 2050 年，欧洲阿尔卑斯山的冰量也将减少 34%。根据洛桑大学（UNIL，瑞士）科学家领导的一项最新国际研究，如果过去二十年观察到的模式持续下去，冰的损失可能接近目前冰量的近一半。
洛桑大学及其合作伙伴进行的一项研究预测，如果全球变暖现在停止，到2050年欧洲阿尔卑斯山的冰量将减少34%；如果目前的趋势继续下去，冰量将减少高达65%。2009 年的瑞士阿莱奇冰川。图片来源：UNIL - Guillaume Jouvet
到 2050 年，即 26 年后，即使全球变暖立即完全停止，欧洲阿尔卑斯山的冰量也将至少减少34%。这是洛桑大学地球科学与环境学院（UNIL）的科学家们与格勒诺布尔大学、瑞士联邦理工学院（ETHZ）和苏黎世大学合作开发的新计算机模型的预测结果。
在这个利用机器学习算法和气候数据开发的情景中，气候变暖在2022年停止，但由于气候-冰川系统的惯性，冰川继续遭受损失。然而，由于全球温室气体排放量持续上升，这一最乐观的预测远非现实的未来情景。
实际上，一半以上的冰量将消失
研究报告中另一项更为现实的预测显示，如果不采取剧烈的变化或措施，如果过去 20 年的融化趋势持续下去，到 2050 年，阿尔卑斯山近一半（46%）的冰量将实际消失。如果仅从过去十年的数据推断，这一数字甚至会上升到 65%。
2050 年：不久的将来
与预测本世纪末的传统模型不同，发表在《地球物理研究快报》上的这项新研究考虑到了更短的时间，使我们更容易看到与自己一生的相关性，从而鼓励我们采取行动。我们的孩子到 2050 年会有多大？2038 年瑞士可能举办奥运会，那时还会有雪吗？这些估计更为重要，因为数公里冰层的消失将对人口、基础设施和水资源储备产生重大影响。
"用于构建情景的数据停止在 2022 年，这一年的夏天异常炎热。因此，情况很可能比我们提出的更糟糕，"该研究的第一作者、联合国国际法研究所研究员塞缪尔-库克（Samuel Cook）说。
人工智能推动模型发展
模拟是利用人工智能算法进行的。科学家们使用深度学习方法训练模型理解物理概念，并向其输入真实的气候和冰川学数据。"机器学习正在彻底改变将复杂数据整合到我们的模型中的方法。这一重要步骤以前出了名的复杂且计算成本高昂，而现在则变得更加精确和高效，"FGSE教授、该研究的共同作者纪尧姆-朱韦（Guillaume Jouvet）解释说。
编译来源：ScitechDaily