基于AI的智能手机工具通过分析面部视频在几秒钟内发现中风症状

客座副教授 Nemuel Daniel Pah 演示智能手机工具 西默斯-丹尼尔，皇家墨尔本理工大学

在这种情况下，患者到达医院后必须通过一系列检查进行评估，如果医生知道来院的病人已经确诊为中风，那么治疗就可以在病人到达医院后立即开始。这就是智能手机实验工具的用武之地。

该软件由澳大利亚皇家墨尔本理工大学（RMIT University）的科学家团队开发，利用人工智能算法分析病人被要求微笑时的面部视频。如果发现患者面部的肌肉运动过于不对称，软件就会提醒用户，患者最近经历了中风。

该系统利用现有的面部动作编码系统，将面部表情分解为称为"动作单元"的肌肉运动的各个组成部分。

"影响中风患者的一个关键参数是，他们的面部肌肉通常会变成单侧的，因此面部的一侧与面部的另一侧表现不同，"首席科学家、博士生吉列尔梅-卡马戈-德奥利维拉（Guilherme Camargo de Oliveira）说。"我们已经有了人工智能工具和图像处理工具，可以检测到微笑的不对称是否有任何变化--这是我们进行检测的关键所在。"

在对中风后患者和健康志愿者的面部视频进行测试时，该系统识别中风患者的准确率达到了 82%。随着技术的进一步发展，这一数字还应该会有所提高。

现在研究人员的计划是将这一工具转换成一个应用程序，医护人员可以用它在几秒钟内当场发现中风。事实上，瓦伦西亚理工大学和宾夕法尼亚州立大学的科学家们已经开发出了类似的应用程序。需要指出的是，在所有情况下，CT 扫描等更全面的检查最终仍将在医院进行。

有关这项研究的论文最近发表在《生物医学中的计算机方法和程序》杂志上。