基于摄像头的新型系统可通过检查驾驶员的面部检测其是否醉酒

澳大利亚埃迪斯科文大学（Edith Cowan University）的研究人员正在开发一种新技术，利用摄像机镜头检测驾驶员是否酒后驾车。

在今年早些时候发表的一篇论文中，该团队介绍了他们如何设计一种车载机器学习系统，利用标准的商用 RGB 摄像头来预测血液中酒精浓度的临界水平。

研究人员使用 60 名志愿者和室内驾驶模拟器对该系统进行了测试。每个人都在不同的醉酒程度下驾驶：清醒、低醉酒和严重醉酒。

通过分析面部特征（如五官、注视方向和头部位置），机器学习系统能够在 75% 的情况下识别出低水平的醉酒情形。

与目前依赖踏板使用、转向模式和车速等因素来识别驾驶员受损情况的方法相比，该系统是一种改进，这意味着只有在驾驶员长时间驾驶后，这些方法才能发挥作用。到那时，要防止事故发生可能为时已晚。

利用基于摄像头的技术，汽车电脑可以在驾驶员上车后立即识别其是否醉酒，此时系统会阻止车辆启动。

该系统还可以使用驾驶员面部的 3D 和红外镜头，以及可以显示其姿势的后视摄像头视频。此外，还可以加入转向互动、事件日志和驾驶行为屏幕记录。

澳大利亚埃迪斯科文大学的博士生 Ensiyeh Keshtkaran 说："我们的系统能够在驾驶开始时识别醉酒程度，从而有可能防止醉酒驾驶员上路。"

埃迪斯科文大学高级讲师 Syed Zulqarnain Gilani 博士说，下一步是确定使用该算法所需的图像分辨率。如果低分辨率视频被证明是足够的，那么这项技术甚至可以被安装在路边的监控摄像头所采用，使当局能够更好地识别醉酒驾驶者。

美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的统计数据显示，美国每天约有 37 人死于酒后驾车交通事故。2022 年，有 13524 人死于酒后驾驶交通事故。

12 月，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）表示，它已经迈出了第一步，将防醉酒驾驶技术作为车辆的一项要求。