气候变化会比我们想象的更糟糕吗?EPFL新模型说:是的

2024年10月16日 15:23 次阅读 稿源:cnBeta.COM 条评论

未来的气候是什么样的? 全世界的科学家都在研究气候变化,开发地球系统模型,分析大量观测数据集。 他们的目标是了解和预测地球下个世纪的气候。 但是,在这些模型中,哪些是最准确的,最能窥见我们星球未来的气候呢?为了回答这个问题并评估特定模型的可信度,EPFL的科学家们开发了一套评级系统,并对全球气候界产生的、包含在最近的IPCC报告中的气候模型输出结果进行了分类。

EPFL的气候科学家们发现,大约三分之一的模型在再现现有海面温度数据方面做得不好,三分之一的模型是稳健的,对碳排放并不特别敏感,另外三分之一的模型虽然可靠的,但由于对碳排放的高度敏感性,预测地球的未来会特别炎热。 研究结果发表在Nature Communications上。

EPFL大气过程及其影响实验室教授、希腊研究与技术基金会附属研究员阿塔纳西奥斯(Thanos)-内内斯(Athanasios (Thanos) Nenes)与研究生卢西勒-里卡尔(Lucile Ricard)共同撰写了该研究报告。

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里卡尔说:"换句话说,目前基于较低碳敏感性估计的减少碳排放措施可能不足以遏制未来灾难性的高温。"

自 19 世纪中期以来,科学界就开始对地球进行系统观测,测量地球上的温度、湿度、大气压力、风、降水、海洋和冰状况等气象变量。 特别是在过去的几十年里,随着观测网络和卫星的部署,观测数据量庞大,利用这些信息来预测气候未来的方方面面是一项艰巨的任务。

为了评估一个给定的气候模型,EPFL的研究人员开发了一种名为"netCS"的工具,利用机器学习对气候模型的输出结果进行聚类,按地区综合它们的行为,并将结果与现有数据进行比较。 在 netCS 的帮助下,科学家们可以确定哪些气候模拟最能以最有意义的方式再现观测结果,并据此对它们进行排序。

里卡尔指出:"我们的方法是快速评估特定气候模型的有效途径,这要归功于 netCS 能够在一个下午内筛选出 TB 级的数据。我们的模型评级是一种新颖的模型评估方式,是对从历史记录、古气候记录和 2021 年 IPCC AR6 评估报告中概述的过程理解中获得的结果的高度补充。"

应邀参加将在马来西亚举行的 IPCC 第 7 次评估报告范围界定会议的 Nenes 是希腊人。 他回忆起近三十年前在雅典举行的一场盛夏钢琴音乐会:"当时的最高气温在 33 至 36 摄氏度之间,被认为是一年中气温最高的季节之一。 我永远不会忘记,在那样的高温下弹钢琴是多么困难。 现在,希腊的夏季气温经常超过 40 度。 森林火灾司空见惯,甚至侵入城市,最近还烧毁了我曾经居住过的街区。 情况只会越来越糟。 地球真的在燃烧。 全球气温年复一年地连续刷新纪录,其后果不堪设想。"

"有时我觉得气候科学家有点像希腊神话中的卡珊德拉。她被赋予了预言的能力,但却受到诅咒,没有人愿意听她的话。 但是,这种惰性或缺乏行动应该激励而不是打击我们。 我们必须集体觉醒,真正应对气候变化,因为气候变化的加速度可能远远超出我们的想象。"

编译自/SciTechDaily

DOI: 10.1038/s41467-024-50813-z

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