去年12月，Google推出了人工智能（AI）工具Gemini Deep Research，旨在帮助用户高效整理和分析学术信息。紧随其后，OpenAI也发布了一款类似的付费访问工具——Deep Research（深度研究）。该工具能够综合数十甚至数百个网站的信息，并在数十分钟内生成几页长的引用报告，完成通常需要数小时的文献综述工作。
许多使用过Deep Research 的科学家对其撰写文献综述、整理研究综述，甚至识别知识空白的能力感到印象深刻。数据科学家指出，如果由人类完成同样的任务，将需要大量时间。
这些 AI 工具被视为迈向自主智能代理（AI Agents）的重要一步，能够处理更复杂的研究任务。许多用户认为，Google的 Deep Research 充分利用了Google在搜索和计算方面的优势，使用户能快速掌握某个主题，而 OpenAI 最新的大型语言模型（LLM）o3则增强了 Deep Research 的推理能力，使其报告更加精准和复杂。
然而，研究人员也警告称，所有基于 LLM 的工具都存在一定的不准确性，甚至可能产生误导信息。OpenAI 官网也承认，Deep Research 仍处于早期阶段，存在局限性，可能会引用错误、产生事实幻觉，无法区分权威信息和谣言，也无法准确表达其不确定性。该公司希望，随着用户的不断使用和时间的推移，这些问题将得到改进。而Google的 Gemini Deep Research 也附带免责声明：“Gemini 会犯错，因此用户需要仔细核查。”
德国马克斯·普朗克光科学研究所人工科学家实验室的负责人指出，这些工具目前仍无法替代科学家的真正研究。他说：“科学家通常需要花费数年时间专注于某一研究领域，并在此过程中不断产生新的想法。这种能力，AI 目前尚未证明可以实现，未来是否可能做到，仍然未知。”