人工智能会让我们变笨吗？

当人们在工作中依赖于生成式人工智能时，他们的精力就会转向验证人工智能的响应是否足够好，而不是使用创造、评估和分析信息等高阶批判性思维技能。 论文称，如果人类只在人工智能反应不足时才进行干预，那么工人们就被剥夺了"练习判断力和强化认知肌肉的常规机会，当例外情况出现时，他们就会萎缩，毫无准备"。

换句话说，当我们过于依赖人工智能来替我们思考时，当人工智能失灵时，我们自己解决问题的能力就会越来越差。

在这项针对 319 人的研究中，受访者被要求分享他们在工作中如何使用生成式人工智能的三个例子，这些例子主要分为三类：创造（例如给同事写一封公式化的电子邮件）；信息（研究一个主题或总结一篇长文章）；建议（请求指导或根据现有数据制作图表）。 然后，他们被问及在完成任务时是否会练习批判性思维技能，以及使用生成式人工智能是否会让他们在批判性思维方面花费更多或更少精力。 对于受访者提到的每项任务，他们还被要求分享对自己、对生成式人工智能以及对评估人工智能输出的能力的信心程度。

约 36% 的受访者表示，他们使用了批判性思维技能来减轻使用人工智能可能带来的负面结果。 一位受访者说，她使用 ChatGPT 撰写了一份绩效评估报告，但她仔细检查了人工智能的输出结果，因为她担心不小心提交的内容会导致自己被停职。 另一位受访者说，他不得不编辑人工智能生成的电子邮件，然后发送给他的老板--他的文化更强调等级和年龄--这样他才不会犯错。 在许多情况下，参与者通过从 YouTube 和维基百科等资源中进行更广泛的网络搜索来验证人工智能生成的回复，这可能有悖于使用人工智能的初衷。

为了让工人弥补生成式人工智能的不足，他们需要了解这些不足是如何产生的。 但并非所有参与者都熟悉人工智能的局限性。

论文写道："GenAI 响应的潜在下游危害可以激发批判性思维，但前提是用户必须有意识地意识到这种危害。"

事实上，研究发现，与对自己的能力有信心的人相比，对人工智能有信心的人在批判性思维方面花费的精力更少。

虽然研究人员并没有说人工智能生成工具会让人变笨，但研究表明，过度依赖人工智能生成工具会削弱我们独立解决问题的能力。