据外媒New Atlas报道，最近的一项研究已经确定，人们的身份可以与他们独特的舞蹈风格相匹配。芬兰于韦斯屈莱大学的科学家首先使用动作捕捉技术来查看是否可以从他们的跳舞方式确定测试对象的心理特征–这些特征包括他们的情绪、同理心水平以及他们是否是外向或神经质的 。
研究人员感兴趣的是，是否能简单地通过看一个人的舞蹈来能够确定什么样的音乐类型。这只工作的准确率只有约30％。然而，他们无意间发现的是，不管音乐的类型如何，每个人都有一种独特的舞蹈风格，可以被识别并特别适合自己。这样做是通过结合运动捕捉技术，使用机器学习算法来完成的。
在这项研究中，共有73名志愿者各自跳了八种音乐，包括蓝调、乡村，舞蹈/电音，爵士，金属，流行，雷盖和说唱。除了“以自然的方式移动”以外，参与者没有收到任何指示。一旦系统初步确定了哪个人以哪种方式跳舞，它随后就可以识别出他们-仅凭他们的跳舞动作-准确率高达94％。
尽管该技术适用于任何音乐流派，但其中某些提供了更好的效果。以金属为例，就准确的ID而言，它并不是最大的。科学家认为，这可能是由于某些动作与该音乐风格密切相关的事实，所以大多数人可能会选择这些动作，而不是唯一地表达自己。
该研究论文的第一作者Emily Carlson博士表示：“我们对监视之类的应用的兴趣不如对这些能告诉我们有关人类音乐性的结果的兴趣。我们有很多新问题要问，例如我们的动作特征在我们的整个生命周期中是否保持不变，我们是否可以根据这些动作特征来检测不同文化之间的差异，以及与计算机相比，人类通过比较他们的舞蹈动作来识别个体的表现如何。”
该论文最近发表在《Journal of New Music Research》杂志上。