基于 PyTorch、深度整合微软 Azure，今天微软以开源软件的形式发布了 InnerEye Deep Learning Toolkit。微软的 Project InnerEye 已经参与构建和部署机器学习模型多年，通过和医生、临床医生、肿瘤学家合作，协助他们完成放疗、手术计划和定量放射学等任务。这减少了该领域相关人员的负担。
微软表示，Project InnerEye 的目标是：“使医学图像分析的人工智能民主化”，让研究人员和医疗从业者建立自己的医学影像模型，而今天发布的工具旨在简化模型的训练和部署过程。
具体来说，InnerEye 深度学习工具包将允许用户构建自己的图像分类、分割或顺序模型。他们将可以选择构建自己的神经网络或从其他地方导入神经网络。这个项目背后的愿景之一是为用户提供一个抽象层，这样他们就可以部署机器学习模型，而不用太担心细节问题。微软研究部的Project InnerEye团队希望这个工具包能够将机器学习技术整合到治疗路径中，从而形成长期实用的解决方案。