机器学习最困难的挑战之一就是教会人工智能系统像人类一样完全理解视频中发生的事情，而这也是潜在的突破点。今天，Facebook 宣布了一项新举措--利用 Facebook 用户的公开视频来训练人工智能，以便于让公司在该领域中取得优势。
获取训练数据是人工智能领域最大的竞争优势之一，通过收集数百万、上千万用户的这一资源，Facebook、谷歌和亚马逊等科技巨头已经能够在各个领域取得领先优势。此前，Facebook 已经从 Instagram 收集了数亿张图片用于训练机器学习模式，不过此前该公司并没有宣布类似雄心勃勃的视频理解项目。
该公司在官方博客中写道：“通过学习横跨多个国家数百种语言的全球公开视频流，我们的人工智能系统将不仅提高准确性，而且还将适应我们快速移动的世界，并识别不同文化和地区的细微差别和视觉线索”。这个项目名为“Learning from Videos”，是 Facebook “朝着打造像人类一样学习的机器而广泛努力的一部分”。
Facebook表示，由此产生的机器学习模型将用于创建新的内容推荐系统和节制工具，但未来可以做得更多。能够理解视频内容的人工智能可以让Facebook前所未有地洞察用户的生活，让他们分析自己的爱好和兴趣，对品牌和衣服的偏好，以及其他无数的个人细节。当然，Facebook已经可以通过目前的广告定向业务获得此类信息，但如果能够通过人工智能解析视频，将为其商店增加一个令人难以置信的丰富（和侵入性）数据来源。
Facebook对于未来对用户视频进行训练的AI模型的计划含糊其辞。该公司告诉The Verge，这样的模型可以被投入到许多用途中，从视频的字幕到创建高级搜索功能，但没有回答是否会被用于收集广告定位信息的问题。同样，当被问及用户是否必须同意自己的视频被用于训练Facebook的人工智能，或者是否可以选择退出时，该公司仅回应称，其数据政策称用户上传的内容可以用于 "产品研发"。对于询问究竟会收集多少视频用于训练其AI系统，以及如何监督该公司研究人员对这些数据的访问的问题，Facebook也没有做出回应。