2021国际计算机视觉挑战赛落幕，蚂蚁集团选手摘得第一名

ICCV由IEEE（电气与电子工程师协会）主办，与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称为计算机视觉方向的三大顶级会议。

ICCV2021遮挡视频实例分割挑战赛，既Occluded Video Instance Segmentation(简称OVIS)竞赛。OVIS主要特点是视频里存在大量多种多样物体之间的遮挡，要求算法能检测、分割、跟踪视频里所有的物体。

实例分割是计算机视觉中的基础问题之一。目前，静态图像中的实例分割业界已经进行了很多的研究，但是对（遮挡）视频的实例分割的研究相对较少。而真实世界中的摄像头所接收的，无论是自动驾驶背景下车辆实时感知的周围场景，网络媒体中的长短视频，还是智能理赔流程中的凭证识别，大多数都是视频流信息而非纯图像信息。因而研究视频理解的模型有着十分重要的意义。基于视频级别的实例分割技术相比图像级别，其优点在于可以充分利用物体跨帧的连续性和时态上下文线索，但同时也对计算资源提出更高要求。

视频实例分割是2019年由业内学者提出的新任务，自提出起便得到了Facebook、字节跳动、腾讯等国内外公司的关注，目前该领域还处于发展初级阶段。

该技术在视频流中的理赔凭证理解、电商险理赔商品识别，视频面访，宠物身份识别等保险场景中起到作用。蚂蚁保险推出的智能理赔服务可以利用该技术处理上述复杂场景。

目前，视频实例分割技术已经应用于蚂蚁保险的智能理赔场景中，大大提升理赔效率和准确率。例如，利用该技术可以更便捷的识别视频流中的理赔凭证，从一摞纸中把最上面的凭证主体切割提取出来（图1）。

此外，以宠物险为例，除了利用鼻纹识别技术识别宠物之外，如下面视频中的四张图（图2）所示，算法模型可以将相互遮挡的三只猫体准确分割，从而进行就更精准的动物身份识别。

同时，该技术未来在企业贷款的凭证上传，自动驾驶的场景理解，短视频或直播中的人物背景分离等应用场景也会有广泛的应用价值。

图1：理赔凭证切割

图2：遮挡宠物分割