计算机的未来：自我学习的经验计算

让计算机能否自我学习。并将问题和验证过为正确的结果做存储，索引化；然后让计算机不断的接触各种各样的问题去自我学习并且存储；之后再遇到同样的问题就可以马上给出答案了，中间的过程就是索引之前的记录。如果没有记录那么再去计算，有过正确的记录，那么直接给出答案，跳过中间的计算过程。这样，加上计算机强大的信息处理速度，不断的积累下去，计算机的速度就能够超越人脑的反映速度了。

那么这样的计算机是什么样子呢?
要有强大的索引能力，庞大的验证信息全部存储在云上，为验证的信息放在待验证区域，让计算机时刻不停的去验证这些信息并转化为正确的信息加以存储。在解决问题的时候输入问题或者公式，答案就不再是计算出来的而是检索出来的。

和现在的Google、百度搜索很像？
google等搜索还只是停留在抓取信息，存储，检索的时候输出。没有任何的处理。
如果这个过程中加上信息的验证、归类，那么就和我所说的未来计算机很接近了。

未来计算机的组成：
问题处理服务器A：
时刻不停的在处理来之问题搜集服务器的信息并加以验证
问题搜集服务器B:
自动过互联网或者认为的输入问题或者事件，并且产生验证结果的条件，存储并加工成处理服务器看得懂的信息。在问题输入的时候会自动检索结果存储器，验证之前是否有解决过此问题
结果存储器C：
用来存入问题以及对应的结果，并建立分类和索引。
关联服务器D：
用来处理新由问题处理机反馈过来的问题以及结果在结果存储器上之前所存有信息之间信息相关之间的关系。
问题检索服务器E:
用户过互联网接入，提出问题给检索服务器，检索服务器会自动去检索C，C内有的直接反馈出来，没有的话反馈给B之后到C再反馈出来，优先级为时间排序优先级。

微机就变成不断向E提出问题，然后E不断的反馈出结果，使用时间越长，处理信息速度越快，因为他并不是真正的去计算信息而是去检索信息。
之后计算就变成为检索计算而不是事实的CPU计算。不是过认为设定好的计算代码去计算，而是到结果库C中去索引问题的结果。

这个“大脑”的智商取决于程序员的程序设计和硬件处理信息和检索信息的速度，并且可以不断改进进化的。

联网的计算机越多，中心大脑的知识越丰富，处理问题的数度越快，也就是个人端-云端。

云端为信息处理的大脑，个人端为云端的触觉，触觉越多，云端经验越丰富，相辅相成，改变以往计算机，对于任何重复性问题都要重复计算的问题。可能对你来说是第一次计算这个问题，但是对于别人来说，很早的时候就已经计算过了。经验的分享不止限定在计算，答案上，更在于节约每台计算机的计算成本。

一个人在浙江产生了一个新的问题，并且解决了，以后北京的一个人产生了同样的问题，将可以直接得到结果，而不用去花费上很长的时间让计算机去计算结果了。