太空已经变得越发拥挤。过去几十年来发射积累的数百万件太空垃圾之外，还不断有新的卫星设备发射升空，因此很多公司都在竞争创建观测系统，以帮助卫星和发射运营商保护其资产免受轨道碎片的影响。
Vyoma 是该领域的最新加入者之一，它是一家从慕尼黑大学分离出来的德国公司，由 Christoph Bamann、Luisa Buinhas 和 Stefan Frey 创立。Vyoma 的目标是利用观测卫星群跟踪低地球轨道（LEO）上的物体，然后利用机器学习为客户的卫星自动制定防撞程序。
Frey 表示：“据欧空局估计，今天有 100 万个大于一厘米的物体在地球上盘旋，其中只有不到 5% 的物体被定期跟踪。因此，卫星运营商在盲目飞行，意外碰撞的风险很高”。
现在，低地轨道监测主要限于军事行动，这些行动关注较大的空间碎片，直径约为10厘米。而且，鉴于军事来源，这些数据自然不会被广泛分享。因此，像Vyoma这样的私营公司有需求开发自己的跟踪程序，这些程序要敏感得多，可以在国际上共享。
Vyoma 打算推出一个专有的天基监测系统--它想近距离接触太空垃圾，从一个小型的带摄像头的卫星星座监测碎片。Buinhas 表示：“通过太空搭载，我们可以每天观察物体多达30次，几乎涵盖了所有一厘米及以上的危险物体。此外，从图像中，我们还可以推断出物体的行为，例如，它们是否在翻滚，它们是否有均匀的旋转，它们有什么属性，如尺寸、材料等等”。
这些卫星将有两种模式：监视和任务跟踪。监视模式将看到每颗卫星在其轨道上不断对其周围的环境进行成像--它看到的所有物体将被编入Vyoma的数据库。然后在任务跟踪模式下，一颗或多颗卫星将专注于单个物体或事件，提供实时数据。然后，Vyoma将使用机器学习来综合这些数据，向客户的卫星提供几乎即时的避撞命令。