都说“摄影是用光的艺术”，这意味着在光照条件良好的情况下，就算是普通的相机、也能够拍出相当有意境的照片。而在光线不足的情况下，拍月亮都需要强大的算法作为支撑。更何况受限于智能机影像传感器的体积制约，静态图像的数字降噪技术，一直是个难以攻克的难题。
视频封面（来自：Ben Mildenhall，via DIYPhotography）
好消息是，即使热量与物理规则制约了我们打造更好的相机传感器，但 Google Research 设立的 MultiNerf 开源项目（GitHub），意味着我们正在接近硬件可实现的目标。
在原始图像数据的基础上，算法能够在特定 AI 的加持下，分析逆推出没有影像传感器产生的明显噪点的画面“应该”是什么样子。
NeRF in the Dark High Dynamic Range View Synthesis from Noisy Raw Images（via）
尽管该项目仍停留于商用前的研究阶段，但作为摄影与 AI 领域的爱好者，我们还是 Google Research 的最新进展感到激动不已。
（截图 via 9to5Google）
事实上，近年来计算摄影已在某种程度上存在于所有现代智能机中。而展望未来，摄影与计算图形之间的界限将变得愈加模糊。