硅谷这场AI大战中 Meta彻底掉队了

虽然在公众眼中，它是革命性的，但是我们知道，它就是一个组合得很好的产品，仅此而已。ChatGPT绝不是一种开拓式的创新。

2月4日，LeCun再次发推，更加直白地表示“在通往人类级别AI的道路上，大型语言模型（Large language model）就是一条歪路”，LeCun解释称：

我们的思维方式和对世界的感知让我们能预想即将发生的事物，这是我们获得常识的基础，而LLM并没有这种能力。

对于LeCun对于ChatGPT“不屑一顾”的态度，媒体分析认为，那都是因为Meta曾经开发的AI语言大模型Galactica以惨败告终，让LeCun“酸了”。

Meta失败的大型语言模型探索路

媒体称，近十年来，Meta已斥资约数十亿美元打造新型人工智能，早在2013年，首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg)就将Meta成为人工智能领域的先行者视为使命，聘请了包括Yann LeCun博士在内的数百名顶级人工智能研究人员，并在构建人工智能系统所需的大量算力上花费了数亿美元。

去年11月15日，由Meta AI（前身为Facebook人工智能研究院）开发的AI语言大模型Galactica曾短暂上线过，旨在运用机器学习来“梳理科学信息”，结果却大量散布了错误信息，仅48小时，Meta AI团队火速“暂停”了演示。

LeCun也曾在Twitter上发文盛赞，称这是一个基于学术文献训练出的模型，给它一段话，它就能生成结构完整的论文。

媒体分析称，就在Meta因Galactica的失败而“一蹶不振”后，其他硅谷互联网巨头则先后斥巨资加入这场“生成式AI”热潮中，让Meta追赶乏力。

周一，Google表示基于大型语言模型LAMDA的聊天机器人Bard将向可信赖的测试者开放，并准备在“未来几周内”更大范围地提供给公众。周二，已向OpenAI投资130亿美元的微软，宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。

对于ChatGPT的爆火，LeCun再次发推表明态度，称网友对于ChatGPT远比对于Meta的Glacatica更宽容:

我从来没说大型语言模型没用，其实我们Meta也推出过Galactica模型，只是它不像ChatGPT那么好命罢了。

Meta想要将AIGC融入到元宇宙中

在此前的在线讨论中，当被问及Meta将如何部署聊天机器人和其他生成式 AI 技术时，LeCun博士表示，它们可以帮助企业在Facebook上制作广告，并称一旦人们进入元宇宙，他们将需要生成式AI来创建虚拟物品。

媒体分析认为，Meta如何将AI技术转化成产品成了现在该公司面临的重要问题，在上周发布四季度财报后的电话会议上，扎克伯格表示，人工智能支撑着Facebook和Instagram的许多最重要的功能，包括向用户推荐Reels视频、照片及帖子等。

最终，扎克伯格希望将这些底层技术融入到他对元宇宙的愿景中，并将发展生成人工智能作为公司的首要任务：

“我现在对于Meta的一个重要目标是，在我们现在的研究基础上成为生成式AI领域的领导者。”

根据最新公布的财报显示，扎克伯格近两年执意发展的元宇宙部门RealityLabs全年亏损额达到137亿美元，同比增长34.57%。

不过，在2022年股价暴跌64%之后，Meta终于回心转意，宣布计划回购股票400亿美元，并下调了2023年度的费用和资本支出指引，这被外界视为Meta有意减少在元宇宙上大肆“烧钱”的迹象。股票回购计划以及“提高效率”的承诺，助推Meta股价大幅回升，今年到目前为止涨幅近54%。