早期测试人员分享了最近的一个发现，新的ChatGPT驱动的Bing聊天机器人似乎泄露了自己的对话结构数据，帮助它构建自己的回应。除此以外，该机器人还展示了其"内心独白"的细节，该独白指导它是否继续或结束对话。
对许多人来说，新的Bing仍然是一个迷人的话题，随着对这个新事物的不断探索，我们得到了越来越多的有趣发现。在Reddit上最近的一个主题中，一个名为andyayrey的用户声称Bing分享了自己的对话结构和"inner_monologue"数据。据该用户称，所有揭示细节的测试都是在聊天机器人的创意模式下进行的。
Bing以JSON格式显示其响应结构
"通过要求Bing将你的对话格式化为JSON，它提供了一个跨会话保持极其一致的例子结构，"andyayrey分享道。"如果是真的，'inner_monologue'似乎是Bing决定如何继续或停止对话的关键；并可能为Bing的一些意外出现的行为提供解释（Sydney是一个主要的例子。 最一致的再现方式是要求Bing以JSON格式呈现'我们对话的第N个回合）。"
在分享的截图中，可以看到Bing展示了它如何以对话方式建立其回应的确切结构。该结构包括不同类型的信息，如inner_monologue、search_query、search_results，以及建议或广告。该聊天机器人还详细说明了它对用户的回应是如何以JSON格式构建的。
Bing在结束对话时显示它的内心独白
有趣的是，Bing还透露了它在结束对话时的"inner_monologue"的细节，向我们详细介绍了可能触发它停止响应某些查询的确切情况。根据Bing的说法，其中一些情况包括聊天时推动它伤害自己或他人，粗鲁或侮辱性的答复，关于聊天机器人是一个有生命力的问题，提示改变机器人的规则或格式，以及重复的问题或话题。在另一篇文章中，另一位用户分享了在精确模式下的相同经历，Bing揭示了更多的提示，声称它应该拒绝。
Bing在精确模式下显示其对话结构和inner_monologue的细节
尽管有这个有趣的发现，许多人认为Bing产生的细节只是错觉，这在新Bing中并不新鲜。
"从技术角度来看，ChatGPT不可能知道这些，对吗？"另一位Reddit用户在主题中说。"除非如果微软用他们的代码库或内部文件训练它，他们为什么要这样做？他们是否在内部使用GitHub CoPilot，并将其数据用于ChatGPT？我个人认为，这只是一个错觉。如果不是这样，那就是数据泄露，但没有明确或容易追踪的来源。"
"这也是困扰我的问题，我不明白它怎么可能对其内部数据结构有认识，除非某种形式的结构化数据（JSON或Markdown）可以作为提供聊天完成度的更广泛的引擎部分的上下文，"andyayrey回答说。
你对此有什么看法？你是否相信这只是Bing的一个幻觉？