据台媒报道，知情人士透露，英伟达一季内透过资料中心运算GPU 赚取超过100 亿美元，计划明年产能至少拉高两倍，若成功达成目标，可能会带来难以置信的营收。据报导，英伟达H100 芯片需求量非常大，三名知情人士表示，英伟达打算将GH100 产量增加至少两倍，明年H100 出货量150 万至200 万颗，较今年50 万颗大幅增加。
英伟达CUDA 架构专为AI 和HPC 工作负载订制，因此有数百种应用程式只能在英伟达运算GPU 运行。虽然亚马逊和Google 都有订制AI 处理器，AI 训练和推理用，但仍必须购买大量英伟达GPU。
然而，想增加英伟达H100、GH200 Grace Hopper 及基础产品供应并不容易，英伟达想增加GH100 产能，必须先摆脱几个瓶颈。
首先，GH100 很难大量生产。虽然现在产品产量已相当高，但仍需从台积电取得大量4N 晶圆供应，才能让GH100 产量提高两倍以上。若要制造200万颗芯片，需3.1万片晶圆，台积电5纳米晶圆总产能每月约15 万片，且产能还须由英伟达、AMD、苹果等共享。
再来，GH100 依赖HBM2E 或HBM3 记忆体，并使用台积电CoWoS 封装，英伟达也需确保供应正常，台积电也在努力满足CoWoS 封装需求；第三，基于H100 设备使用HBM2E、HBM3 或HBM3E 存储器，英伟达必须从美光、三星和SK 海力士等公司购入足够HBM 存储器。
最后是英伟达H100 显卡或SXM 模组必须安装在某个地方，英伟达必须确保合作伙伴的AI 服务器也有两到三倍输出。如果英伟达能满足全部H100 GPU 需求，明年营收会相当可观。