男性和女性的评论区不一样？算法连这也不放过

事情是这样的。

有网友发现，在一个内容关于情侣吵架的视频下方，不同账号看到的评论区是不一样的。

他的账号看到的评论区，靠前的评论都出自于男性网友，立场也都是从男性出发；女朋友账号看到的评论区，则恰恰相反。

左男右女 ▼

在这条微博下面，有很多网友质疑，这无形中会不会影响我们判断。

第二天，有位博主看到这视频后，决定做个测试。

她注册了一个新抖音号，关注了一笑倾城，不断给老年人视频点赞，在网络世界里乔装成中老年人。

如此操作一个小时后，她发现自己进入了一个新世界。

在线 PK 的不再是年轻的主播，而是几位毛发稀疏、头顶锃亮的大爷；线上连麦的网友，也是差不多岁数的阿姨。

在一个大爷品茶的视频下方，排在前列的评论，都来自于真实的中老年人。

但当博主切回自己的账号，找到这条品茶视频时，评论区的第一条却是一个从未见过的评论。

这意味着，不一样的年龄看到的评论区也不一样。

事情发酵后，立马引来了众多网友的质疑。除了转发和评论，他们还纷纷跑到原视频评论区下，做起了测试。

有人问，能看到他评论的网友，是男是女；

有人贴出自己的评论区截图，让其他人看看是否一样；

还有不少人联想到之前的经历，认定“ 算法确实在定制评论区 ”。

比如一位四川 IP 的网友说，每次刷到第一条评论都是吃个四川人。

也有一堆人表示难怪每次刷评论，发现别人都在虚空对线，合着评论区就不是一个版本呗。

甚至还有更“ 阴谋论 ”的说法，认为这是短视频平台通过算法，故意挑起男女对立。

其实在听说这事后，差评君也拿了三个同事（ 1 男 2 女 ）的手机做了测试。

但我们发现，在原视频下方，除了个别评论的顺序稍有不同，评论区整体来说是一样的。

为了排除同 IP 的情况，我也找了几十公里开外的朋友测试，情况也是如此。

可能我们来迟了，或者还在灰度？

后来我也另外翻看了几个博主，分别是美女主播、男科大夫、彩礼话题的律师。

这些主题相对容易引起性别对立，我想看看他们的评论区是否有网友说的“ 性别定制 ”。

结果在最后一位律师的评论区，我们才遇到靠前评论差别较大的情况，至于其他两位，完全一致。

基于此和以往经验，我不能说短视频平台的评论排序是在故意推动什么，但我可以说：

它绝非是完全按照热度 & 时间的维度排序。

以往我们打开一些社交平台的评论区，会看到这样两个选项：热度 & 时间。

但是在短视频平台，用户却没有选择评论排序的权利。

比如抖音上热度低的评论有时会在热度高的前面；

类似情况也出现在快手。

我们是没法判断短视频评论区是否接入了算法，但，要是连评论排序都不给用户自主选择的权利，这无疑也会加重信息茧房，进而带偏大家的三观。

首先要弄清楚的是，“ 信息茧房 ”不是算法时代的产物，它源自于桑斯坦 2006 年的书《 信息乌托邦 》，讲的是一个现象：

公众只会注意自己选择的东西和使自己愉悦的领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的 “ 茧房 ” 中。

而算法的出现，会加剧“ 信息茧房 ”形成。

因为我们不断被投喂自己喜欢看的，想要看的东西。信息输入一旦单一化，我们看事情的维度也会变得单一，思维就会狭隘。

德国电影学家 Siegfried Kracauer 写过一本书《 电影的本性 》，当中讲到一个故事。

有导演拍了部城市小短片，放给从没接触电影的非洲土著居民观看。

影片里展示的是灯红酒绿，高楼大厦，结果看完后观众对这些毫无反应，只热烈讨论短片中短暂出现的一只鸡。

导演自己都不知道短片里会有一只鸡，后来发现在某 1 秒镜头的角落晃过一只鸡。

为啥土著人关注到了鸡？因为他们只认识鸡，所以鸡成了主角，不认识的高楼大厦变成了背景。

后来电影学中就有这么一句话：你是否看见了一只鸡。

意思是每个人在阅读一部作品时，我们看到的，只是我们眼中的那只鸡，它取决于我们所接收过的信息。

就好比让大伙儿说一部自己最喜欢的电影，你也许会选《 奥本海默 》，你的朋友可能会选《 芭比 》，你的表舅可能选《 战狼 》。

但不管是谁选，他的答案一定局限在“ 他所看过的电影 ”。

决定答案的，是经历，是认知，是输入进脑里的信息。一旦算法让你接收到的信息变得单一，你看待和分析事情就会变得片面。

片面是其一，其二，变得极端。

因为我们只能听到自己认同的看法，在不断重复不断加深后，我们思维就会固化，排除异己，最终出现回音室效应，观点在脑子里放大，膨胀，变得极端。

在网络上我们经常会看到，持不同意见的人吵得不可开交。

因为在他们目光所及的世界里，他们都觉得自己是正确的，是大多数，和自己不一样的人简直不可理喻。

但真实复杂，包罗万象的世界，事情并不是非黑即白的。

不知道大家有没有同感，即使是在评论按热度排序的年代，很多帖子里，也经常出现整个楼层的三观被高赞评论带偏的情况，持相反意见的人排在很后面才能被看到。

因为人都有从众心理，相对于宣扬自己的判断，人们更倾向于不孤立自己。自己的想法，有时还要看到风向才能确定。

那如果评论区再干脆不按热度排序，交由算法统治了，又会是什么样子呢？

这会导致有共同的标签（ 性别、爱好 ）的人，被拉在同一个群体评论区，会导致一些本该被你扫到一眼的相反意见完全消失。

人们更容易趋于一致，也更容易极端化，和别的群体会更割裂。

你可以想象一下，如果男女真的分开上网，双方完全听不见对方的想法，性别对立是会减小还是大大加深呢？

当然，以上种种，对于大部分人来说，不过只是一种隐忧。

真正信息茧房的形成，条件比较苛刻。

清华大学和中国传媒大学两位学者曾发表一篇文章，提到“ 信息茧房 ”是个似是而非的概念，没有有力的研究能证实它的存在，造成“ 信息茧房 ”的环境很难出现。

诸如 2019 年第 3 季度，抖音用户数 6.06 亿，快手用户数 4.14 亿，这些用户重合率达到 36.4% ，这意味着人们一般不大可能处在一个能形成信息茧房的“单一信息环境 ”里。

毕竟，我们平时接受信息的方式有很多，各种社交媒体平台、朋友圈等等，这些都可以帮助我们去认知世界。

真正值得担心的，则是一部分被忽略的群体，比如：中老年人。

他们往往处在低频、单线程的社交环境中，他们认识互联网世界的方式，除了微信可能只有某个短视频平台。对于他们来说，长期只获取自己“ 应该 ”获取的信息，真的没问题吗？

不过，即便信息茧房形成条件苛刻，也并不妨碍大家关注和警惕它。

今日头条是最早一批用算法机制的新闻 App ，推出仅四年，日活超 6000 万，用户平均使用时长 76 分钟。

这就是个性化推荐的魔力，吸引用户，留存用户。

在当时，我们并没有觉得这件事有啥不对劲，只觉得很新鲜，甚至有点沉迷。

之后这些年，越来越多 App 接入算法系统。从以“ 关注体系 ”为生的微博，到以专业战报起家的懂球帝，再到以传统论坛获得网友们喜爱的虎扑，纷纷改版。

无数 App 宁可抛弃自己的传统和基因，也一定要壮士断腕般地投身算法。

虽然用户一开始有些不适应，但日活和数据却呈现出两个字：真香。

久而久之，用户也觉得可以接受，不过是内容变多变杂了嘛。

直到这次事件曝光后，大家才开始觉得不对劲了。

因为，它终于触碰了观众的蛋糕。

众所周知，视频制作者和评论区发言者的话语权是不对等的。视频中输出观点的影响力，评论区则需要一万个持相同观点的人才可以相提并论。

大家害怕算法剥夺自己聚起来发生的权利。

况且，算法没有给你推荐的内容，你还可以搜索到。

但算法没有给你推荐的评论，你很难再精准定位到它们。

它们沉底在几千几万条的评论区，甚至可能被完全隐藏，在你的互联网里销声匿迹。

我明白，算法是当前信息过载的时代，简化人们接受信息的必然产物，也是很多平台为了拉长用户留存时间，早晚都会使用的技术手段。

但算法值得大家警惕，它像一个暗自入侵的机器人，从给你投喂视频，到在潜移默化中影响甚至塑造我们的人格。

其实它无非就是一个数学模型，是可以调整和优化的，是能避免我们处在过于单一的信息环境中，只不过决定权在于它们背后的大脑罢了。

早之前，江湖上就流传着一个段子：

互联网的作用，原本是让井底之蛙开一开眼界，认识一下井口以外的世界，可实际情况是成千上万只井底之蛙通过互联网互相认识，互相认同和肯定，并经过长久的交流之后达成共识：世界确实只有井口这么大。

诙谐的背后，是沉重的事实。

但如今看来，算法似乎让它变得，更沉重了。