李开复旗下创业公司零一万物推出LLM开源模型01.AI 估值10亿美元

李开复在接受采访时解释了创办 01.AI 背后的动机。"与世界其他地方不同，中国没有机会接触到 OpenAI 和Google，因为这两家公司没有在中国提供产品，所以我认为许多做 LLM 的人都想尽自己的一份力，为真正需要这个市场的人创造一个解决方案。"

01.AI的成长恰恰反映了生成式人工智能领域的快速发展。在成立 7 个月后，这家初创公司发布了它的第一个模型--开源 Yi-34B。李开复说，决定推出开放式 LLM 作为首款产品，是对社会的一种"回馈"。对于那些认为 LLaMA 是"天赐之物"的人来说，"我们提供了一个令人信服的选择，"他补充道。

根据Hugging Face的排名，Yi-34B是一个用340亿个参数训练的双语（中英文）基础模型，比其他开放模型（如Falcon-180B和Meta LlaMa2-70B）小得多。

李说："我们仍然相信，如果在大量高质量数据上训练有素，较大的模型总是会优于质量相当、技术相当的较小模型，因此我认为[Yi-34B]优于更大的模型是我们通常看不到的。"我们很有信心，在未来一年或一年半的时间里，当我们发布 1000 亿到 4000 亿的模型时，这些模型将大大优于我们今天公布的模型。"

这家初创公司能够迅速开始模型训练，无疑是其顺利筹资的结果，而顺利筹资对于获得顶级人才和人工智能处理器至关重要。虽然李开复拒绝透露01.AI已经筹集了多少资金，但他表示，在获得Sinovation Ventures、阿里巴巴云和其他未披露的投资者的融资后，01.AI的估值达到了10亿美元。

01.AI 已经发展到 100 多名员工，其中一半以上是来自大型跨国公司和中国科技公司的法学硕士专家。例如，公司的技术副总裁是Google Bard的早期成员，首席架构师是 TensorFlow 的创始成员，曾与杰夫-迪恩（Jeff Dean）和萨米-本吉奥（Samy Bengio）等著名研究人员在Google大脑（Google Brain）共事。Yi-34B背后的关键人物是微软亚洲研究院资深研究员黄文昊和曾在华为和阿里巴巴担任高级人工智能职位的Ethan Dai。

李开复通过创新工场支持了十多家独角兽企业，并通过风险投资建立了七家公司，他可能是中国人脉最广的投资者和企业家之一。

李开复说："微软亚洲研究院成立至今已有25年，我所做的一切都是为了获得超级优秀的人才。多年来，微软亚洲研究院被誉为培养中国人工智能创业者的西点军校。现在，你当然想给员工以公平的报酬，你需要在薪酬方面具有竞争力，但我真的认为，这还与员工相信他们能够有所作为，相信公司能够成功有关。"

建立 LLM 是一项耗资巨大的事业这已不是什么秘密。为了维持现金密集型的运营，01.AI 从一开始就制定了货币化计划。虽然该公司将继续开源其部分模型，但其目标是建立一个最先进的专有模型，作为各种商业产品的基础。

李说："我们不可能把所有东西都开源。我们很清楚，这些大型语言模型需要大量计算，因此非常昂贵。当我们筹集到大量资金时，大部分都会用在 GPU 上。鉴于此，我们需要首先尽可能多地获得 GPU，我们做到了。"

与中国的其他 LLM 玩家一样，01.AI 也积极储备 GPU，以应对美国的制裁；甚至在获得融资之前，它就已经借钱购买了处理器。在过去的一年里，拜登政府加强了对中国获得高端人工智能芯片的限制，促使中国企业花高价购买芯片。这种先见之明得到了回报--01.AI 现在的供应量至少能满足未来 12-18 个月的需求。

除了让中国企业头疼之外，美国的制裁还鼓励中国企业优化计算能力的使用，从而成为创新的催化剂。李开复说："如果有一支非常高素质的基础架构团队，每1000个GPU，我们或许就能从中挤出2000个GPU的工作量。"

01.AI 的货币化之路在很大程度上取决于它能否为其昂贵的人工智能模型找到适合的产品市场。虽然一流的法学硕士科学家稀缺，但中国并不缺乏产品人才。

李开复认为："中国在LLM方面并不领先于美国，但毫无疑问，中国可以开发出比美国开发者更好的应用，这主要是因为中国在过去12年左右的时间里建立了惊人的移动互联网生态系统。"

虽然这位创始人没有透露正在开发的服务的细节，但他暗示公司正在尝试生产力和社交方向的概念，如果 01.AI 不能在今年内发布一款应用，他会"很失望"。

李开复认为，这家初创公司的最终目标是成为一个生态系统，让外部开发者可以轻松地构建应用程序。他说："我们的职责不仅仅是推出优秀的研究模型，更重要的是让应用开发变得简单，这样才能有引人注目的应用。说到底。这是一个生态系统的游戏。"

李开复的人工智能事业能否取得成功，时间会证明一切。