“一夜回到解放前” OpenAI正在摧毁创业公司？

“不给第三方留后路”、“一夜回到解放前”、“搞了半年的东西在OpenAI的更新面前像个笑话”...

▲图源：即刻和朋友圈截图

与现场如春晚般的掌声和欢呼声不同的是，场外无数创业项目破碎和投资人心碎的声音。X上有网友自发组织了一场实时讨论，近百人实时讨论，当OpenAI献出“GPTs”和“all tools”时，惊现国粹“woc，这半年都白干了”。

▲图源：X截图

而随着演讲进程的推进，Altman说出的每一个英文单词，都一片一片地击碎众多创业项目，“这是一场1挑N的碾压式比赛。”有人愁云惨淡地说道。

事实上，这并不是创业者们完全猝不及防地被OpenAI“偷袭”。

就在前一天，11月5日，在奇绩创坛举办一场关于探索Agent新范式的线上活动中，不少人都对这项技术忧心忡忡，“明天就是OpenAI的开发者大会，不知道会不会一夜之间变天。”

如今，这句话一语成谶。投资人睡醒后的第一件事，就是询问相关创业者：“你们和OpenAI所做的差异性在哪？”。创业者回复：“差异性就是比他差。”

众所周知，大模型创业有一条铁律：做OpenAI不做的事。但是现在看来，OpenAI似乎没有边界，而这对整个大模型行业来说，是福还是祸？

OpenAI更新，降维打击了谁？

《三体》中，歌者文明向太阳系发射了一片二向箔，太阳系瞬间被二维化，所有的生命都变成了一幅画，地球也因此而毁灭。

降维打击由此而来，创业公司们的焦虑，也来源于一夜之间，被“二维展开”。

昨天的开发者大会，OpenAI的核心主要围绕两件事，一是工具箱all tools；二是GPT，这其中既包括对过去GPT-4的升级，也包括由GPT更迭演化而来的GPTs、Agents以及GPT Store。

▲图源：X作者FinanceYF5

工具这条线贯穿于大会始终，覆盖了从大模型训练推理到AIAgents构建的全链条，一言以蔽之：用OpenAI就够了。

在大模型基础能力方面，TurboGPT-4 Turbo上下文窗口达到128k，是GPT-4的四倍；知识库更新到2023年4月；多模态能力上，GPT-4 Turbo的API将集成了DALL-E3，以及文生语音模型TTS（text-to-speech），开发者通过API可直接调用。

在打造个人专属GPT和构建AI agents方面，OpenAI向开发者推出了GPT Builder助手，构建过程就是和GPT Builder聊天，告诉它你想要做什么即可；即将上线Assistant API，允许AI助手执行具体任务，包含代码解释器、知识库、函数调用等一些工具，并支持多种用途，如自然语言数据分析、编码辅助、旅行规划等。

首当其冲的是国外以LangChain为代表的一批做工具链、中间层的公司，在国内这类公司又被称为“中间件”。

以LongChain为例，它是一个基于大语言模型建立起的框架，其本身并不开发大模型，而是通过把大模型相关开发组件封装打包、链接在一起，从而来降低开发大模型应用的难度。“便捷”、“易用”成为其最大的特点，也正是踩准了大模型应用开发的风口，才让LangChain摇身一变成为了硅谷VC的“座上宾”，甚至在没有任何收入和收入计划的情况下，连续拿下了1000万美元和2000多万美元的两轮融资。

正如硬币有两面性，LangChain等中间层公司所谓的“开箱即用”，也为OpenAI原子弹式的降维打击埋下了伏笔。

此前，已经有一些开发者告诉【自象限】，在实际开发过程中他们对LangChain的使用率并没有想象中那么高，“易用也意味着不够灵活，而对很多初创公司来说，他们更愿意根据自身的业务需求，从零开始构建工具链和框架。比起LangChain，Hugging Face上还有大把的开源工具可以随意调取”。

如今来看，LangChain等公司的热度已经趋于冷却，或许击碎他们不过是早晚的事情，不是OpenAI也会有其他人。反观国内，并没有形成像LangChain一样的完整工具链，国内也有创业公司们瞄准了一个个“散装”环节，有人只做数据清洗或者embedding的过程。“通用的交给OpenAI，创业公司做垂类”，如今这样的幻想也破灭了。

更令一众尚在襁褓的初创公司胆战心惊的是，OpenAI这头永远无法餍足的狮子，也垂涎上了“AIAgents”这块肥肉。

AI Agents可能是现在大模型赛道最热的方向，早在今年三、四月份，就有过一轮AI 智能体的大爆发，短短半个月内，Camel 、BabyAGI、AutoGPT 、斯坦福西部世界小镇如雨后春笋般冒出。

据【自象限】了解，在国内，AI Agents同样是许多初创公司埋头苦干的项目，比如近期面壁智能联合清华大学NLP 实验室推出了大模型“超级英雄”——XAgent，声称在真实复杂任务的处理能力已全面超越AutoGPT。

但现阶段真正能跑出来的AI Agents还寥寥无几，核心原因有两个，一是从数据清洗、Prompt指令设置、训练、输出等各个环节都困难重重；二是，价格成本过于高昂，动辄测试跑一次5美元、3美元，根本找不到能够落地的商业场景。

“你们中的很多人已经有了建立Agents的经验，但是这过程往往很难，可能需要花费数月、几十名工程师，而且很难控制定制化过程，所以我们今天试图将其变得更简单”，Altman在发布会现场说道。

显然，早已经在各个分任务跑AI Agents的OpenAI摸准了创业者的脉。

今年加入OpenAI的前特斯拉AI总监Karpathy，曾在一次开发者活动上表示：“AI智能体，代表了AI的一种未来！”

在近期的奇绩创坛分享会上，有专家更加明确化了这种“未来”。AI agents下一步大模型与真实世界产生互动、影响的关键，“现在的格局是人作为中介，连接起大模型和真实世界，大模型尚且无法与真实环境产生互动、反馈。而未来则是人-AI agents-真实世界这样的排布，真正迈向全自动化、智能化”。

▲图源：奇绩创坛AI agents分享会

由此可见，OpenAI的野心远不止于一场发布会，不仅想抓住现在，更想抓住未来。

OpenAI更普惠还是更垄断？

有人说OpenAI通过开放能力来完善生态，是更普惠的体现，更多人认为OpenAI并不给生态的其他玩家“留活路”，是垄断的象征。

想要搞明白OpenAI背后的大棋，还要从更宏观的视角来看这场发布会。

当我们把自己从OpenAI更新的震慑中抽离出来，冷静地去看待这场发布会，会发现OpenAI悄然间已经集齐了大模型（底层）＋工具链（中间层）＋Agents（应用层）的三件套，而当用户和开发者全方位依赖于OpenAI，OpenAI就做到了真正的“通吃”。

除了最引人注目的工具箱all tools和Agent，OpenAI还升级了GPT4的六大能力，包括128k长文本、全新的Assistants API以及视觉CV在内的多模态功能。这些围绕着模型层的能力让OpenAI在市场是具有了更强的竞争力，也让创业者们一直垂涎多模态能力走到台前。

▲图源：YouTube截图

更重要的是，从ChatGPT到GPT-4，OpenAI一直掌握着“卖方优势”，只因价格太贵，导致无法大规模普及。套用马斯克用在特斯拉身上的一句话“没有人不想拥有GPT-4，只要他足够便宜。”Altman也体察到了民意，升级后的GPT-4 Turbo，不仅将性能提升了一大截，还把价格“打了下来。

▲图源：OpenAI官网

降价后的GPT-4 Turbo 输入侧为GPT-4 的 1/3 价格，输出侧为 GPT-4 的 1/2 价格。据开发者对比过后，这个价格相比于开源生态的大模型和工具链，仍然贵了十倍级以上。

在绝对的能力差和溢价之间，企业和开发者往往会选择前者。社交平台上有人透露到：“泄露的all tools账号已经开始高价售卖了，这万众期待的阵仗就跟当年的Apple一样。”

▲图源：即刻截图

像苹果的可不止这万众期待的阵仗。在ChatGPT插件上线时，就有很多人将其比喻为Android或者是APP Store，如今，OpenAI真的推出了GPTStore。

简单的说，就是开发者们通过OpenAI提供的工具，可以直接基于GPT-4的能力，构建一个智能化应用：GPTs。

从定制开发、收入变现到生态构建，OpenAI给出了一揽子的解决方案：在开发环节，提供GPT Builder、Assistants API生成工具，旨在让不懂编程语言的普通人也能开发出定制化GPT对话助手和AI agents分身，以此来降低开发的难度；在收入变现环节，OpenAI承诺将向建造最有用和最多使用GPTs的人支付收入，与创作者分享收入；在生态构建环节，OpenAI提出要打造类苹果的GPT商店，一旦开发者的GPT入驻，就能被更多人搜索到，并有机会跻身排行榜前列获得更多流量推荐。

▲图源：YouTube截图

也就是说，一个属于OpenAI的开发者生态真的来了。如同 App Store 一样，商店将收录验证用户创建的 GPT 作品，可以被用户搜索到。商店也会推荐生产力、教育和好玩等类别的优秀作品，而且创建者还可以根据自己创建的 GPT 的使用人数获得一定分成。

从基础大模型，到工具到底层系统，OpenAI几乎一场发布会完成了乔布斯时代的几件惊天动地的大事。

OpenAI在整个AI时代，站在了食物链最顶端。让我们简单地回顾一下苹果的发展脉络：重新定义硬件（iPhone4）、重新定义软件（App）、重新定义系统（iOS、OS），从而建立起一个“无坚不摧”的生态。

苹果定义了App的设计规则、开发者的开发规则、分成规则，当年微信和苹果的几次拉锯才在iOS系统中上线赞赏功能，甚至当智能手机日益衰退之际，苹果依然凭借着强大的生态能力“豢养”着用户，利于不败之地。

参考苹果的结果，就很容易回答，是更普惠还是更垄断的问题。

当然，在这个新时代，一切瞬息万变。

“很期待接下来Meta等开源生态的反击，OpenAI再次打响了一场战争，接下来，可能更好玩了。”