微软"Copilot"一开始被设计为一种帮助完成计算机代码行或快速汇总混乱的电子邮件收件箱的方法。但 Synopsys 公司周三表示，它已与微软合作创建了定制版 Copilot，以帮助设计计算机芯片。
芯片设计是技术行业最难的任务之一，因为数十亿个晶体管（微小的开关）必须精确地排列在一块仅几厘米宽的硅片上。设计一块芯片通常需要花费数亿美元，即使拥有一支工程师大军，也需要数年时间。
Synopsys是这一过程中使用的软件的最大开发商，该公司周三表示，它使用微软的Azure OpenAI系统创建了自定义版本的Copilot供其工具使用。在设计复杂芯片的早期阶段，工程师需要用一种类似软件编程代码的语言描述芯片应该如何工作。
Synopsys 利用其几十年来积累的大量数据对系统进行了培训，以帮助实现这一目标。Synopsys 公司设计自动化部门总经理 Shankar Krishnamoorthy 说，首要目标是使系统准确无误。
如果一个人工智能机器人"正在写散文、莎士比亚或诗歌，你可以有10%到15%的误差，而你的消费者会知道其中的差别，并仍然为之惊叹"。Krishnamoorthy说。"但如果你生成的（芯片设计工作）准确率不超过 99.9%，你就会在芯片中引入一个 bug，而这个 bug 可能让公司损失数亿美元。"
修复漏洞是芯片设计过程中耗时最长、成本最高的部分之一。微软表示，它已经开始在自己的芯片设计团队中测试 Synopsys 系统，并在本周三推出了该公司的首款内部数据中心芯片。
微软芯片设计验证和确认团队的首席工程师埃里克-伯格（Erik Berg）在一篇博客文章中说："这项技术不仅能帮助我们尽早解决问题，还能降低后期修复问题的成本。"