图形与计算芯片巨头NVIDIA发布了一款名为"ChipNeMo"的全新 LLM，旨在帮助工程师设计半导体，为芯片开发带来新的优势。弄清芯片的基本要素是开发阶段最困难的任务之一，尤其是当涉及到"由数百亿个晶体管组成，连接在比头发丝还要细一万倍的街道上"的精密半导体时。芯片设计不仅需要人类的聪明才智，而且往往需要数年甚至数十年的时间才能达到最佳状态。
然而，随着人工智能生成能力的迅速崛起，英伟达成功地设计出了一种"定制"的 LLM，作为工程师的辅助工具，它所提供的最终产品可以证明是半导体行业的"革命性"产品。
NVIDIA在一篇博文中透露，该公司计划利用其 ChipNeMo 模型，在芯片设计的各个阶段实现其功能，这不仅将显著提高生产率，还将帮助他们节省人力成本和设计芯片所需的时间。公司还披露了其 LLM 的初始使用案例，揭示了一个芯片设计师回答有关 GPU 架构问题的实例。您可以在下面查看：
谈到创建过程，NVIDIA透露，开发人员制定了一个基础模型，然后将其与 NeMO LLM 相结合，用于构建、定制和部署生成式人工智能模型。其结果是，公司能够建立一个支持多达 430 亿个参数的模型，鉴于芯片设计的"复杂性"，这在这一特殊领域是至关重要的。该模型使用文本和软件中超过万亿个标记、单词和符号进行训练。
现在，最大的问题是，NeMo 将如何促进未来半导体行业的发展？不妨这样想：英伟达的 NeMo 模式类似于 ChatGPT 对学生的帮助，在最后的学习过程中为他们提供帮助，但并不能让他们"领先一步"。
同样，NeMo 的目的是帮助芯片设计人员解决关键问题、技术事实，甚至在一定程度上帮助他们解决问题。不过，可以肯定地说，生成式人工智能正逐渐成为各行各业的主流，这是否值得欣喜呢？时间会证明一切。
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