万事达卡正在推出一款名为"Shopping Muse"的新型生成式人工智能购物工具，旨在帮助用户获得个性化的产品推荐。该工具由 Dynamic Yield 提供支持，Dynamic Yield 是一家个性化公司，于 2022 年 4 月被万事达卡收购。万事达卡表示，Shopping Muse 背后的理念是"彻底改变顾客在零售商的数字目录中搜索和发现产品的方式"。
该工具可以将用户的口语化语言转化为量身定制的产品推荐。Shopping Muse 能够理解现代趋势和短语，如"cottagecore"或"beach formal"。您可以向该工具提出这样的问题："夏季婚礼我应该穿什么？"或者"您能为我推荐极简主义胶囊衣橱的单品吗？"
为了提供个性化推荐，Shopping Muse 会考虑用户购物体验的背景、直接提出的问题以及对话内容。算法使用零售商产品目录中的数据以及购物者的现场行为，如点击某些产品和将产品添加到购物车。这些算法还会查看消费者展示的实时和已知偏好。
如果用户已登录，算法可能会考虑其过去在该零售商处的购买和浏览历史，包括通过向收银员提供电话号码或电子邮件等方式连接到其账户的任何当面购买行为。
除了能帮助用户通过短语进行搜索外，Shopping Muse 还能在用户找不到描述其搜索内容的词语时推荐商品。万事达卡解释说，"利用集成的高级图像识别工具，零售商可以根据与其他商品的视觉相似度推荐相关商品，即使它们缺乏正确的技术标签。"
虽然时尚是万事达卡新工具的第一个使用案例，但该公司表示，这项技术可以扩展到其他类别，如家具和杂货。
万事达卡动态收益公司首席执行官奥里-鲍尔（Ori Bauer）在一份声明中说："个性化为人们提供了他们想要的购物体验，而人工智能驱动的创新是开启身临其境的定制化在线购物的关键。通过在 Shopping Muse 中利用生成式人工智能的力量，我们正在满足消费者的标准，让购物比以往任何时候都更智能、更无缝。"
万事达卡表示，零售商必须通过拥抱技术来适应不断变化的需求，并指出超过四分之一的零售商已经使用了生成式人工智能解决方案，另有13%的零售商计划在明年采用这些解决方案。
新工具是去年发布的众多生成式人工智能购物工具之一。例如，Google现在可以让用户在搜索中收到人工智能生成的礼物推荐，而微软的必应可以在你使用"大学用品"这样的查询时自动生成购买指南。我们很可能会在未来看到更多类似的工具，因为 Gartner 最近发布的一份报告预测，到 2025 年，80% 的客户服务和支持机构将以某种形式应用生成式人工智能技术。