路透社对招标文件的审查显示，中国军事机构、国营人工智能研究机构和大学在过去一年中购买了小批量被美国禁止出口到中国的英伟达半导体。这些不知名的中国供应商的销售行为凸显出，尽管华盛顿颁布了禁令，但要完全切断中国获得美国先进芯片的渠道仍面临重重困难。
买卖美国高端芯片在中国并不违法，公开的招标文件显示，自限制措施实施以来，已有数十家中国实体购买并接收了英伟达半导体。
这些产品包括A100和功能更强大的H100芯片--它们在2022年9月被禁止出口到中国和香港，而NVIDIA当时为了规避管制为中国市场特别开发的速度较慢的A800和H800芯片，它们也在去年10月被禁止出口。
NVIDIA 制造的图形处理单元（芯片的一种）被广泛认为在人工智能工作中远远优于竞争对手的产品，因为它们可以更高效地处理机器学习任务所需的大量数据。
尽管华为和其他公司的竞争对手产品刚刚起步，但对被禁 NVIDIA 芯片的持续需求和获取也凸显了中国企业缺乏好的替代产品。在禁售之前，英伟达占据了中国人工智能芯片市场 90% 的份额。
购买者包括精英大学以及两家受美国出口限制的实体--哈尔滨工业大学和中国电子科技大学，它们被指控参与军事事务或隶属于军事机构，违背了美国的国家利益。
前者在今年 5 月购买了六颗 NVIDIA A100 芯片，用于训练一个深度学习模型。后者于 2022 年 12 月购买了一个 A100 芯片。该芯片的用途没有说明。
路透社的审查发现，NVIDIA 和该公司批准的零售商都不在确定的供应商之列。目前尚不清楚这些供应商是如何采购 NVIDIA 芯片的。
然而，在美国采取限制措施后，中国出现了一个此类芯片的地下市场。中国供应商此前曾表示，他们抢购NVIDIA向美国大公司大量发货后流入市场的多余库存，或通过在印度、台湾和新加坡等地注册的公司进口。
路透社向招标文件中列出的 10 家供应商（包括本文中提到的供应商）征求意见，但没有一家做出答复。
NVIDIA 表示，公司遵守所有适用的出口管制法律，并要求其客户也这样做。
公司发言人说："如果我们得知客户向第三方进行了非法转售，我们将立即采取适当行动。"
美国商务部拒绝发表评论。美国当局多次重申要堵住出口限制中的漏洞，并采取行动限制中国公司在境外的分支机构获得芯片。
塔夫茨大学（Tufts University）教授、《芯片战争：争夺世界最关键技术》一书作者克里斯-米勒（Chris Miller）说，鉴于芯片体积小，很容易走私，认为美国的出口限制措施无懈可击是不现实的。
他补充说，美国的主要目的是"在中国的人工智能发展进程中掺沙子"，使中国难以建造能够训练人工智能系统的大型先进芯片集群。
此次审查包括 100 多份国家实体采购 A100 芯片的招标书，以及自 10 月禁令以来的几十份显示采购 A800 芯片的招标书。
上个月公布的标书还显示，清华大学采购了两块H100芯片，而工业和信息化部管理的一个实验室采购了一块。
根据军方数据库的招标信息，买家包括位于江苏省无锡市的一家未具名中国人民解放军实体。它在 10 月份采购了 3 款 A100 芯片，本月采购了 1 款 H100 芯片。中国的军事招标通常都有大量删节，路透社无法得知谁中标或采购的原因。大多数标书显示芯片用于人工智能。然而，大多数采购的数量都非常小，远不能满足从零开始建立复杂的人工智能大型语言模型的需要。
根据研究公司 TrendForce 的数据，一个与 OpenAI 的 GPT 类似的模型需要 3 万多块 NVIDIA A100 显卡。但少量的显卡就能运行复杂的机器学习任务，并增强现有的人工智能模型。
例如，山东省人工智能研究所上个月向山东成翔电子科技有限公司（Shandong Chengxiang Electronic Technology）授予了一份29万元（合4.05万美元）的合同，购买5块A100芯片。
许多标书规定，供应商必须在收到付款前交付和安装产品。大多数大学还发布公告，显示交易已经完成。
清华大学被称为中国的麻省理工学院，是一个多产的招标者，自 2022 年禁令以来已购买了约 80 个 A100 芯片。
12 月，重庆大学发布了一份购买 A100 芯片的招标书，明确规定不能是二手货或拆解货，必须是"全新的"。公告显示，本月已完成交付。