Google发布了一对开源人工智能模型Gemma 2B 和 7B，让开发者可以更自由地使用其旗舰产品 Gemini的研究成果。虽然 Gemini 是一个大型封闭式人工智能模型，与 OpenAI 的 ChatGPT 直接竞争（而且几乎一样强大），但轻量级的 Gemma 可能适用于较小的任务，如简单的聊天机器人或摘要。
不过，这些模型在复杂性上的不足，可能会在速度和使用成本上得到弥补。尽管规模较小，但Google声称，Gemma 模型"在关键基准测试中明显超越了更大的模型"，并且"能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行"。这些模型将通过 Kaggle、Hugging Face、NVIDIA 的 NeMo 和Google的 Vertex AI 提供。
Gemma 进入开源生态系统的方式与 Gemini 的发布方式截然不同。虽然开发者可以在 Gemini 的基础上进行开发，但他们要么通过 API，要么在Google的 Vertex AI 平台上进行开发。Gemini 被认为是一种封闭的人工智能模式。通过将 Gemma 开源，更多的人可以尝试使用Google的人工智能，而不是转向提供更好访问权的竞争对手。
无论组织规模、用户数量和项目类型如何，这两种尺寸的模型都将获得商业许可。不过，与其他公司一样，Google通常禁止将其模型用于武器开发项目等特定任务。
Gemma 还将提供"负责任的人工智能工具包"，因为开放模型比 Gemini 等封闭系统更难设置防护措施。Google DeepMind 产品管理总监特里斯-瓦肯汀说，"由于开放模型的固有风险，公司对 Gemma 进行了更广泛的重新设计"。
负责任的人工智能工具包允许开发人员在项目中部署 Gemma 时创建自己的准则或禁用词列表。该工具包还包括一个模型调试工具，可让用户调查 Gemma 的行为并纠正问题。
Warkentin 表示，这些模型目前最适用于英语语言相关任务，希望能与社区合作，满足英语任务以外的市场需求。
开发人员可以在 Kaggle 中免费使用 Gemma，首次使用Google云的用户可以获得 300 美元的免费额度来使用模型。该公司表示，研究人员最多可申请 500000 美元的额度。
虽然目前还不清楚人们对 Gemma 这样的小模型有多大需求，但其他人工智能公司也推出了重量更轻的旗舰基础模型。Meta 去年推出了 Llama 2 7B，这是 Llama 2 的最小迭代版本。 Gemini 本身也有几种重量，包括 Gemini Nano、Gemini Pro 和 Gemini Ultra，Google最近宣布推出速度更快的 Gemini 1.5，目前也是针对企业用户和开发人员。
顺便说一下，Gemma 的意思是宝石。