传奇兄妹挑战奥特曼 全球最强AI大模型一夜易主

此次Claude 3一次性发了三个模型：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet与Claude 3 Opus，能力从低到高，能让客户有更多选择。为了更直观地看不同模型的特点，官方贴出了Claude 3模型与多个能力基准相当的的同行模型的比较：

从这个对比上可以看到Claude在多项AI系统常用评估标准能力中的领先。三个模型中最强的Opus，所有能力皆表现优异，尤其是在研究生级别专家推理（GPQA）、数学、编码等赛道，算得上遥遥领先，完全碾压GPT-4，以及Gemini 1.0 Ultra。

不过，在关注技术领先性之外，此次Claude3的发布还有哪些值得思考的亮点？

01

出走OpenAI的分歧者

Anthropic再次重点强调了Claude大模型的安全性，这也是Anthropic的价值观。提到这一点，就不得不说Anthopic的创立。

Anthropic的创始人Dario Amodei和Daniela Amodei兄妹俩，二人原本都是OpenAI的员工。在OpenAI刚刚成立时，原来在Stripe担任CTO的Greg Brockman加入OpenAI后，先是从Google将Dario挖了过来负责AI安全，随着OpenAI的发展，Dario一路做到OpenAI研究副总裁的位置。

接着Brockman将妹妹Daniela也从Stripe挖到了OpenAI，Daniela同样也是做到了OpenAI安全和政策副总裁的位置。

兄妹俩是西方社会非常典型的理想主义者，尤其是妹妹，一直关注穷人、腐败、地球环境等等全球议题。他们加入OpenAI的原因，除了Brockman的原因，最重要的是，当初OpenAI的定位是开源的非营利机构，目标是要为人类构建安全的AGI。

不过，随着马斯克的离开和随后微软的加入，OpenAI的定位和价值观都开始发生变化。Dario和Daniela，以及OpenAI的很多员工开始与Altman的理念发生分歧，后来兄妹俩，加上曾在OpenAI负责GPT-3模型的Tom Brown一共7个人从OpenAI离开，并在2021年1月成立了Anthropic。

Anthropic的意思是“与人类有关的”，从名字就可以看到Anthropic的目标和愿景。Amodei兄妹一直强调，他们的团队有着高度一致的AI安全愿景，创始团队七个人的共同特点是重视AI安全，包括语言模型的可解释性、可控可靠，想让模型更安全，更符合人类价值观，目标是“建立有用、诚实和无害的系统”。

这些话术听上去并不陌生，因为这就是OpenAI最初广为人知的愿景的2.0版。但在卖身微软后，商业变成了OpenAI的第一要义，加上对于AI风险不加节制的态度，和宫斗后组织结构上的巨大变化，也让OpenAI和Altman的形象逐渐变得负面。

虽然Anthropic的成立时间要比OpenAI晚很多，但Claude的发布时间并不比ChatGPT晚多少，甚至开发完成的时间比ChatGPT更早。根据外媒的报道，Claude之所以没有在第一时间对外发布的最重要原因，是因为Amodei兄妹担心安全问题，认为还需要时日，确保模型安全后，才能真正向世人发布。这也给了ChatGPT和OpenAI率先引发全球关注的机会。

不管怎样，目前Claude已经成长为ChatGPT最大的对手，即便是Google，以及作为OpenAI发起人马斯克的大模型，与GPT4和Claude3还是有一段距离的。

02

安全对策：宪法AI技术

从成立之初，Anthropic就有专门的AI安全团队，专门负责降低虚假信息、生物安全滥用、选举干预、隐私等方面的风险，尽可能增强安全性的透明度。

Amodei兄妹曾经提到现有的大型语言模型“会说一些可怕、有偏见或不好的话”，比如教用户自杀或杀人，种族主义或性别歧视等等，AI安全研究需要降低甚至排除它们做坏事的可能性。

为此，他们在Claude训练中引入了一种叫做“宪法AI（Constitutional AI，CAI）”的技术。根据Anthropic的官方解释，在训练过程中，研究人员会定义一些符合人类公序良俗的原则来约束系统的行为，如不得产生威胁人身安全的内容，不得违反隐私或造成伤害等。这些原则包括联合国人权宣言、Apple服务条款的一部分、Anthropic的AI研究实验室原则等等。确保为大模型提供正确的价值观。

当然，和世界上任何一种号称要秉持公序良俗的大模型价值观一样，这些原则的选择完全是主观的，并且一定会受到训练它的研究人员的影响。Anthropic也承认这一点，但也表示绝对的公平、正确的价值观肯定是不存在的，只能是尽可能纳入更多元的文化和价值观。

该技术的关键在于，研究人员会先训练一个价值观正确的AI，再用它监督训练其他AI，通过AI模型之间的互动与反馈来优化系统，而不是人与模型的互动。该方法被称为基于AI反馈的强化学习（Reinforcement Learning from AI Feedback，RLAIF），理论上对人类更加可靠与透明。

该技术一定程度上牺牲了语言生成的自由度，但理念无疑却是比较受欢迎的，毕竟如今全球对AI的警惕也是越来越高，以马斯克为首的很多人都要求政府严格监管 AI，而且这种趋势也正在逐渐形成，各种法规也在陆续出台。

值得注意的是，RLAIF在提高大模型安全性的同时，其实还解决了生成式AI互动中的拒绝或回避的问题。

在RLAIF之前，行业训练生成式AI的方法都是“基于人类反馈的强化学习”（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF），也就是我们熟知的外包人工给AI做人工筛选、标识、排序等等。但这种人工训练也会产生很多问题，比如人类普遍缺乏积极处理负面要求的能力，这就会导致AI在面对很多负面的问题，和人类的反馈一样，会说，我不知道，我不理解，或者干脆拒绝回答。

这也引发一个新问题，不能给出答案意味着没有用，但若是给出答案，又意味着有害，价值观不正确。这也是Anthropic提出RLAIF，并在此基础上训练出“宪法AI”的缘由。

在此次Claude3发布时，Anthropic解释说，此前Claude模型经常因为理解不到位，而不必要地拒绝回答。而这一次的Claude 3系列，已经在这方面取得了显著改进。在面对可能触及系统安全边界的询问时，大大减少了拒绝回应的情况。

如图所示，Claude 3模型对请求表现出更细致的理解，能够识别真正的危害，并且因为对上下文理解的增强，拒绝回答无害的提示的频率要要少得多。

03

OpenAI会收复失地吗

作为成立不过两年多的初创公司，眼下无论是规模、估值、收益等等方面，Anthropic都完全无法与OpenAI相提并论。不过，AI安全和人类的利益作为最大的亮点和卖点，这或许会帮Anthropic走出一条与OpenAI不一样的路。

虽然短期内难以全面超越OpenAI，但Anthropic的目标并不小，不包括前几轮的投资在内，Anthropic计划在未来筹集50亿美元，以与OpenAI竞争，并进入十几个行业。

Anthropic的投资人团队非常强大，包括Skype联合创始人Jaan Tallinn、Google、Salesforce、Zoom、SK和其他投资方。其中Google用3亿美元换取了该公司10%的股份。

这种关系被很多人看作最初微软和OpenAI之间的合作关系，即微软出资，用来支持OpenAI的研究。后来的事情大家也都清楚了，如马斯克的诉状中所说，GPT4本质已经变成微软的产品，OpenAI已经变成了微软的闭源子公司，OpenAI在开发且不断完善AGI以最大化微软的利润，而不是造福人类。

不过目前Google与Anthropic的关系，仍仅限于Google是Anthropic的技术支持和资金提供方，而且双方在大模型领域还是竞争对手。至于未来是否会朝微软和OpenAI的方向发生变化，一切都很难料。

Claude3发布后，立刻吸引了全球的关注，并被称行业称作“全球最强AI模型”，一夜之间就取代了GPT4的位置。有人在狂欢，为AI技术的飞速进步欢欣鼓舞；也有人为AI领域出现了另一个价值观正确、能制衡OpenAI的巨头而欣慰；当然，更多人将目光投向OpenAI，并且对GPT5寄予了很大的希望，认为GPT5极有可能收复失地，在大语言模型主战场扳回一局。

GPT5到底能有多强大？去年Altman在公开的演讲中，提到OpenAI已经开发出了比GPT4更强大、更难以想象的东西，远超人们的期待。

按Altman的说法，该模型的能力将彻底改变我们生活方式、经济和社会结构以及其他可能性限制。到时候所有人会发现眼下所发布的这些东西都一钱不值。

行业内很多人认为Altman所说的就是GPT5，当然，也有人认为他谈的是此前OpenAI宫斗中被意外暴露的Q*。其实，无论究竟是5还是Q*，都能证明OpenAI有极大的可能，已经在AGI上实现了突破。届时，Anthropic与OpenAI的竞争，就不是谁响应更快、准确性更高、记忆更好等等层面的比拼，而是不同维度的高下立见了。

当然，Anthropic也表示Claude3并不是它能力的极限，在未来几个月内还会不断发布对Claude 3模型家族的更新。届时，我们也只能以羡慕的心态隔岸看热闹，看看谁跑得更快了。