X一小伙分享，为测试Gemini 1.5 Pro，自己在编写一个网页的代码时故意留了3个bug，并分别录制了网页bug视频。接着把代码库打包成文件连同视频一起输给了Gemini 1.5 Pro，提示它找到并修复代码中的所有bug，且要提供一个简要指南以及所做更改的说明。
没想到，Gemini 1.5 Pro还真就分分钟正确识别并修复了每一个bug。
小伙将这种玩法po出来后热度不断攀升，网友们纷纷一键三连，转赞收藏量过万。
其本人还在评论区强调，“这只是一个简单的例子，也将是它最差的表现”，Gemini这小汁前途不可限量啊。
有网友表示想起来一件事觉得有趣：英伟达黄院士前段时间曾公开表示“孩子们以后不需要学编程了”，那时候还有很多人反对称“AI不会取代程序员”
。
但甭管怎么说，AI可以给程序员提供帮助是有目共睹的。
接下来我们展开来看Gemini 1.5 Pro修复bug的经过。
事件经过
正如开头提到的，网友先是在编写网页代码时故意写错了3处：
这就导致网页上的一些功能操作无法正常运行，于是小伙分别拍摄了3处无法正常运行的视频，每个视频十几秒。
然后将视频连同代码库一起输给了Gemini 1.5 Pro。
prompt为：
Fix the bugs in my code.Create a simple markdown guide for me to fix them,and then write the actual code to fix the bugs.I need the full code like it’s for a complete PR so I am make the changes.(修复我代码中的bug，为我创建一个简单的Markdown指南以修复bug，然后编写实际的代码来修复。我需要完整的代码，就像它是为了一个完整的Pull Request一样，这样我才能进行更改。)
随后，Gemini 1.5 Pro立刻准确识别了3个bug：
点击一个待办事项并不会将其标记为完成/未完成
主题切换器不会切换主题
点击登录按钮不会触发任何操作
紧接着就分别给出了修复方案，附带代码：
小伙仔细对照自己敲的代码，确认Gemini 1.5 Pro给出的答案是正确的：
小伙还强调，这3个bug在代码库文件中其实离着很远，这也就意味着Gemini 1.5 Pro确实读完了完整的上下文。
“想要访问权限”
网友看到这一系列操作后激动搓手，直呼想要Gemini 1.5 Pro访问权限：
除坐等外，还有网友表示用GPT-4帮忙修复代码也很好使，顺带畅想了一下GPT-5：
接下来可能是实时交互？或许能与GPT-5进行屏幕共享？
而另一边已经获得访问权限的网友早就玩嗨了。
比如，一次性输给Gemini 1.5 Pro最新的10篇论文，让它从中找到一个作者的电子邮件地址。
结果Gemini 1.5 Pro第一次就成功找到了：
然后又让Gemini 1.5 Pro从超360000token的《哈利·波特与凤凰社》整本书中找到一句话的说话人，Gemini 1.5 Pro也成功找到了。
测试继续上难度，一次性输入三本书，Gemini 1.5 Pro最后用时约1分钟再次成功找到对应的说话人：
惊讶之余，这位测试者总结了Gemini 1.5 Pro的逻辑推理能力：
对于常规提示，接近GPT-4的性能。
但当我添加数十个例子时，Gemini的性能在提升，似乎没有上限。多示例提示成为了新的微调方法。
沃顿商学院教授Ethan Mollick也来整活了。输给Gemini 1.5 Pro一本352页的《太空60年》规则手册，约250000token，然后要求它扮演一个角色。
即使说明书分散在很多页上，而且非常复杂，但Gemini“似乎明白了”：
Ethan Mollick教授表示，对所有其他AI进行这项测试都是失败的，只有Gemini 1.5 Pro成功了。
这位网友想要编译整个X算法的代码存储库并将其上传到Gemini 1.5 Pro，正在线向网友征集想问的问题。
只见编译完成后，共310489token，Dogan Ural向Gemini 1.5 Pro提出了网友们关心的一系列问题，比如“在Twitter上扩大或者减少影响力的前5件事是什么？”
Gemini 1.5 Pro很轻松地给出了这样婶儿的答案：
你还见过哪些有趣的玩法？欢迎评论区分享～