基于物理计算的先驱Extropic公司本周摆脱了一直以来的低调隐身模式，宣布发布Litepaper，其中概述了该公司通过热力学计算加速人工智能的革命性方法。Extropic公司由纪尧姆-韦尔东（Guillaume Verdon）于2022年创立，一直致力于开发新型芯片和算法，利用失衡热力学系统的自然属性，以高效的方式为生成式人工智能应用执行概率计算。
一份报告深入探讨了 Extropic 的开创性计算模式，旨在解决当前数字硬件在处理生成式人工智能所需的复杂概率分布方面的局限性。
Extropic 概率人工智能加速器的原理一个低复杂度分布式学习无法捕捉尾部事件影响的简单例子。低气压几乎总是意味着降雨和作物高产。然而，极低的气压往往与飓风相对应。
目前的算法大约有 25% 的时间在内存中移动数字，这限制了通过加速特定操作来实现的速度提升。与此相反，Extropic 的芯片通过以快速、高能效、基于物理的流程来运行这些算法，从而原生加速了一大类概率算法，开启了人工智能加速的新纪元，远远超出了人们之前的想象。
该公司宣布制造出超导原型处理器，并围绕室温半导体设备开发出面向更广泛市场的产品，目标是彻底改变人工智能加速领域，为生成式人工智能带来新的可能性。
Extropic 芯片的显微镜图像。插图显示了两个约瑟夫森结，它们是为处理器提供临界非线性的器件。
Extropic 的团队汇集了物理学和人工智能领域的专家，他们曾在Google人工智能、Alphabet X、AWS、Meta、IBM、英伟达、Xanadu 等公司和顶尖学术机构工作过。在首席执行官纪尧姆-韦尔登（Guillaume Verdon）和首席技术官特雷弗-麦考特（Trevor McCourt）的领导下，这个高度跨学科的团队在开创基于物理的人工智能统一方法方面具有独特的优势。
该公司最近还完成了由 Kindred Ventures 领投，Buckley Ventures、HOF Capital、Julian Capital、Marque VC、OSS Capital、Valor Equity Partners、Weekend Fund 等著名投资方参与的 1410 万美元种子轮融资、天使投资人包括 Aidan Gomez（Cohere）、Amjad Masad（Replit）、Arash Ferdowsi（Dropbox）、Balaji Srinivasan（Coinbase）、Garry Tan（YC）、Naval Ravikant、Scott Belsky（Adobe）和 Tobias Lutke（Shopify）。这笔资金将加速 Extropic 计算范式的发展，使公司能够推动热力学计算在生成式人工智能领域的应用。