OpenAI 正在扩展一项名为"定制模型"的计划，以帮助企业客户利用其技术为特定用例、领域和应用开发量身定制的生成式人工智能模型。定制模型于去年在 OpenAI 首届开发者大会 DevDay 上推出，为企业提供了一个与 OpenAI 专职研究人员小组合作的机会，以训练和优化特定领域的模型，此后，"数十家"客户注册了自定义模型。
但 OpenAI 表示，在与这批初始用户合作的过程中，它逐渐意识到需要"发展"该计划，以"进一步最大化性能"，因此需要进行辅助微调。
辅助微调是"定制模型"计划的一个新组成部分，它利用了微调以外的技术，如 OpenAI 所说的"更大规模的额外超参数和各种参数高效微调方法"，使企业能够建立数据训练管道、评估系统等，以提高模型在特定任务中的性能。
OpenAI 以韩国电信巨头 SK Telecom 为例，该公司与 OpenAI 合作对 GPT-4 进行了微调，以提高其在韩语"电信业务相关对话"中的性能。另一家协助微调的客户 Harvey 正在 OpenAI 初创基金的支持下构建人工智能驱动的法律工具，该公司与 OpenAI 合作创建了一个判例法定制模型，其中纳入了数亿字的法律文本和专家律师的反馈意见。
"我们相信，未来绝大多数组织都将开发针对其行业、业务或用例的个性化定制模型，"OpenAI 在一篇博文中写道。"有了构建定制模型的各种技术，各种规模的组织都可以开发个性化模型，从而从其人工智能实施中实现更有意义、更具体的影响。"
OpenAI 飞速发展，据说其年收入已接近惊人的 20 亿美元。但公司内部肯定也有压力，尤其是在公司计划与微软合作开发价值 1000 亿美元的数据中心之际（如果报道属实的话）。毕竟，训练和服务旗舰生成式人工智能模型的成本不会在短期内降低--在 OpenAI 谋划下一步行动时，像定制模型训练这样的咨询工作可能正是保持收入稳定增长的关键。
在扩大定制模型计划的同时，OpenAI 今天宣布为使用 GPT-3.5 的开发人员提供新的模型微调功能，包括用于比较模型质量和性能的新仪表板、支持与第三方平台的集成（从人工智能开发人员平台 Weights & Biases 开始）以及工具的增强。