尽管 GPT-4 目前在日益错综复杂的生成式人工智能世界中处于顶峰，但其竞争对手，包括 Anthropic 的 Claude 和 Meta 的开源 Llama都在不断进步，因此 OpenAI 的旗舰产品大型语言模型（LLM）有必要进行新一轮迭代。虽然不少人预计山姆-奥特曼的非营利组织将在 2024 年发布 GPT-5，但一些分析师现在断言，这种预期仍然很牵强，尤其是考虑到所需的资源规模。
据人工智能安全中心（Center for AI Safety）主任丹-亨德里克斯（Dan Hendrycks）称，OpenAI 的 GPT LLM 每迭代一次，所需的计算资源就增加 10 倍。因此，如果 OpenAI 跳过 GPT-4.5，直接跳到 GPT-5，那么计算需求将比 GPT-4 增加约 100 倍，相当于约 100 万个 H100 芯片连续运行三个月。
Anthropic公司首席执行官达里奥-阿莫代（Dario Amodei）最近指出，目前培养一名最先进的 LLM 需要花费约 10 亿美元，预计到 2025/26 年，这一成本将激增到 50 亿到 100 亿美元之间。重要的是，10 亿美元的培训成本与 GPT-4.5 可以合理推断出的 10 倍计算资源激增相吻合。
我们最近注意到，英伟达今年部署的 H100 设备预计年耗电量约为13000 GWh，相当于立陶宛和危地马拉等国的年耗电量。到 2027 年，全球数据中心的耗电量预计将达到85 到 134 太瓦时（TWh）！
我们之前提到过，GPT-4 的竞争对手正在迅速迎头赶上。Meta公司的Llama 3 LLM（700亿参数）目前在Arena排行榜上排名前五。重要的是，Llama 3 现在已经超越了所有其他开源 LLM，这还是在没有即将推出的 4050 亿参数模型的情况下。
此外，一些专家现在认为，GPT-5 必须改变"原始课程"，其中包括利用"不完善的人类对话"和整体"幼稚"的训练过程。这与我们最初的观点不谋而合，即 OpenAI 很可能会在今年发布一个迭代的 GPT-4.5 模型，而不是在 GPT-5 中彻底改变赌注。