NVIDIA 已达成最终协议，收购基于 Kubernetes 的工作负载管理和协调软件提供商 Run:ai。据NVIDIA称，人工智能部署正变得越来越复杂，工作负载分布在云、边缘和内部数据中心基础设施上，而Run:ai的解决方案可以解决这些问题。
Run:ai 首席执行官兼联合创始人在谈到收购 Run:ai 的决定时说：
"自2020年以来，Run:ai一直与英伟达 ，我们在帮助客户充分利用基础设施方面有着共同的热情。我们很高兴能够加入英伟达 ，并期待着继续我们的合作之旅。"
NVIDIA在解释客户可从 Run:ai 平台获得的好处时列举了以下几点：
管理共享计算基础设施的集中式界面，使复杂的人工智能工作负载能够更轻松、更快速地访问。
添加用户、在团队下管理用户、提供群集资源访问权限、控制配额、优先级和池以及监控和报告资源使用情况的功能。
能够汇集 GPU 并共享计算能力--从部分 GPU 到多个 GPU 或运行在不同集群上的多个 GPU 节点--以完成不同的任务。
高效利用 GPU 集群资源，让客户从计算投资中获得更多收益。
对于使用Run:ai平台的客户，NVIDIA 表示近期将继续以相同的商业模式提供相同的产品。它还将继续投资 Run:ai 的产品路线图，但会将这些功能集成到NVIDIA DGX Cloud 中。
通过此次收购，NVIDIA 希望客户能够从更好的 GPU 利用率、改进的 GPU 基础架构管理以及开放式架构带来的更大灵活性中获益。
NVIDIA 和 Run:ai 公司都没有透露收购的具体细节，如收购价格和完成时间，但表示本次并购将有助于NVIDIA巩固其在人工智能基础设施领域的领先地位。