Google Chrome 的搜索栏现在由机器学习驱动 可提供更好的建议

在最新的 Chrome 浏览器更新（M124）中，Google将机器学习模型集成到了全能框或搜索栏中。机器学习将帮助 Chrome 浏览器根据用户搜索的内容提供准确的建议。

Google表示，该浏览器以前依赖于"手工构建和手工修改的公式"来推荐搜索结果。然而，这样做的主要问题是不够灵活，无法在新的场景中进行改进或采用。

在 Chrome 浏览器搜索栏中注入新的机器学习模型后，Google可以随着时间的推移"收集更新鲜的信号，重新训练、评估和部署新模型"。在被问及改进omnibox的想法时，第一位回答是"改进评分系统"，因此在搜索栏中采用机器学习技术是一件大事，因为正如Google所指出的那样，"评分系统在很长一段时间内基本上没有被触及"。

根据Google的说法，Chrome 浏览器全能框中的机器学习模型在推荐网页时会考虑到你之前对某个网址的操作。也就是说，如果用户在过去几秒或几分钟内离开了某个网页，机器学习模型就会根据自己的理解给该网页打一个较低的分数，认为它不是要找的网站。

展望未来，Google认为，这种新的机器学习模型将开辟"许多新的可能性，通过可能纳入新的信号来改善用户体验，比如区分一天中的不同时间来提高相关性"。

此外，Google还表示，相关性评分系统应随着时间的推移而变化，由于采用了新的评分系统，Google现在可以"简单地收集更新鲜的信号，重新训练、评估并定期部署新的模型"，以获得更好的结果。

了解更多：

https://blog.chromium.org/2024/04/how-machine-learning-improved-chrome.html