自从苹果公司今年早些时候放弃了长达十年的造车努力，决定全力布局人工智能(AI)以来，有关其人工智能战略的进展，就一直备受外界的关注。而从近期媒体的一份爆料来看，苹果近年来其实已经下了不少力气深耕AI领域——在过去六年间从谷歌挖走了数十名人工智能专家，并在苏黎世创建了一个神秘的欧洲实验室。这家科技巨头正在组建一支团队，以便在开发新的人工智能模型和产品方面与竞争对手一决高下。
根据媒体对数百份LinkedIn个人资料以及公开招聘信息和研究论文的分析，苹果近年来其实已掀起了一股招聘狂潮，以扩大其全球人工智能和机器学习团队。
这家iPhone制造商尤其把视线“瞄准”向了来自谷歌的员工。据统计，自2018年挖来John Giannandrea担任苹果主管机器学习和AI战略的高级副总裁以来，已从这一竞争对手那里“挖走”了至少36名专家……
相比之下，苹果从其他公司挖走的AI人才数量，基本还都控制在个位数。
虽然苹果公司人工智能团队的大部分人员都在加利福尼亚州和西雅图的办公室工作，但这家科技巨头还在苏黎世扩建了一个重要的前哨实验室。
瑞士苏黎世联邦理工大学的教授Luc Van Gool称，苹果收购了两家瑞士本地的人工智能初创公司——VR公司FaceShift 和图像识别公司Fashwell，这促使苹果得以在苏黎世建立一个研究实验室，也就是近年来不时见诸报端、颇为神秘的“苏黎世视觉实验室”。
据悉，苹果在苏黎世的员工参与了苹果对支持类似ChatGPT的底层技术的研究。他们的论文集中在越来越先进的人工智能模型上，这些模型结合了文本和视觉输入来响应各种各样的查询。
该公司一直在苏黎世的两个地点发布生成式人工智能(AIGC)的招聘广告，其中一个地点特别低调。据媒体探访称，即便是位于苹果办公地附近的“邻居们”，很多甚至都不知道这间办公室的存在。
苹果布局AI其实由来已久
尽管微软、谷歌和亚马逊等苹果在AI领域的主要竞争对手，近年来都在不断吹嘘它们对人工智能这一尖端技术数十亿美元的投资，但长期以来，苹果公司对其人工智能计划一直守口如瓶。
而至今没有给出任何令人眼前一亮的AI产品，也令苹果的股价在今年持续遭遇承压。
不过，苹果开发人工智能产品其实也已有十多年的历史，例如其语音助手Siri。该公司很早就意识到了“神经网络”的潜力——这是一种受人脑神经元交互方式启发的人工智能形式，也是在背后支持ChatGPT等突破性产品的一项技术。
Chuck Wooters是交互式人工智能和大语言模型方面的专家，他于2013年12月加入苹果公司，在Siri团队工作了近两年时间。Wooters表示，“我在那里工作期间，Siri小组正在推动的一项工作就是将语音识别转向神经架构。即使在当时，大型语言模型还没有兴起的时候，他们也已经是神经网络的忠实拥护者。”
这种兴趣似乎让苹果公司很早就对神经网络的研究人员颇为渴求。
2016年，苹果收购了Perceptual Machines公司，这是一家由Ruslan Salakhutdinov和他在卡内基梅隆大学的两名学生创办的公司，致力于研究生成式AI驱动的图像检测。Salakhutdinov在接受媒体采访时称，“大约在那个时候，他们就在寻找一些研究人员，并试图建立训练这些模型的基础设施。”
Salakhutdinov是神经网络发展史上的关键人物，他曾在多伦多大学师从该技术的“教父级人物”Geoffrey Hinton。Salakhutdinov曾在苹果公司担任人工智能研究主管，直到2020年才重返卡内基梅隆大学，回归学术界。
苹果AI团队满眼都是谷歌名宿？
据悉，苹果公司的顶级人工智能团队目前大多由谷歌的前核心人物组成，其中包括大名鼎鼎的John Giannandrea，他曾一手领导了谷歌大脑(Google Brain)团队，这一谷歌早年间的人工智能实验室后来被DeepMind合并。
目前苹果人工智能和机器学习研究的高级主管Samy Bengio，也曾是谷歌的顶尖AI科学家之一。领导苹果Foundation Models团队研究大型语言模型的Ruoming Pang，则曾领导过谷歌的AI语音识别研究。
苹果还曾聘请过另一位机器深度学习先驱Ian Goodfellow，但他于2022年返回谷歌，抗议苹果在疫情期间的返岗政策。
在今年3月苹果发表的一篇重要研究论文中，有六名在过去两年中受雇苹果的前谷歌员工，被列为署名作者。苹果公司在论文中透露，它已经开发出一系列被称为“MM1”的人工智能模型，这些模型使用文本和视觉输入来生成响应。
据不少行业内部人士猜测，苹果目前可能正专注于在其移动设备上部署AIGC，这将是一个突破，允许人工智能聊天机器人和应用程序在手机自身的硬件和软件上运行，而不是由数据中心的云端提供算力。
Salakhutdinov表示，苹果一直专注于“在设备上做尽可能多的事情”，这将带来对更强大芯片的需求，这些芯片具有所谓的动态随机存取存储器(DRAM)，可以处理为人工智能模型提供动力所需的大量数据。
苹果的芯片供应商之一美光科技执行副总裁兼首席商务官Sumit Sadana表示，“下一个大事件将是AI智能手机——这些手机将需要更多的DRAM。目前智能手机内存芯片的平均容量约为8GB，但要运行大语言模型，至少也需要12GB。”
行业人士预计，苹果对AI技术的全新尝试，可能会在6月份的全球开发者大会(WWDC)上首次亮相。
摩根士丹利分析师Erik Woodring表示，下一代iPhone“可能会更像一个语音激活的智能个人助理，由升级版Siri引领，例如可以通过语音控制与手机上的所有应用程序互动”。