Microsoft Start 正在开发AI模型 或可提供更准确的30天天气预报

在必应博客上的一篇文章中，微软称其"Start"团队在康奈尔大学的 arXiv 网站上发表了一篇关于新的中程预报模型的论文。论文展示了这一新模型与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）目前使用的模型的比较。总之，微软的新系统结合使用了五种不同的人工智能模型和三种深度学习架构来进行预测。

微软表示，这些人工智能模型可以处理数十年的天气数据，因此它们可以了解当前熟悉的模式，然后预测未来的情况。微软补充道：

它们的运行方式与 NWP 模型大致相同：在三维地球仪上给出当前的大气状态（纬度、经度和高度），预测未来某个时间段的大气状态，比如一小时后。然后将预测结果反馈到模型中，预测两小时后的情况，以此类推。

使用 GPU 后，微软的人工智能模型可以更快地运行预测，因此可以更频繁地运行。理论上，这应该会带来更好的预测结果。

到目前为止，微软称其测量温度误差的方法比 ECMWF 使用的方法更准确，一周天气预报准确率提高了 17%，四周天气预报准确率提高了 4%。该公司将在其 Microsoft Start 模型中加入这种用于 30 天天气预报的模型。