微软Build开发者大会前瞻: AI PC、ARM版Windows和云AI

2024年05月20日 19:21 次阅读 稿源:网易科技 条评论

5月20日消息,微软将于本周二在美国西雅图举行Build开发者大会,届时公司将展示其最新的人工智能项目。此前,OpenAI和谷歌已经举办了备受关注的人工智能活动。在人工智能竞赛中,微软凭借拥有Windows系统这一巨大优势,掌握着庞大的个人电脑用户基础。

今年1月,微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)宣布,2024年将是人工智能成为“每台个人电脑不可或缺部分”的一年。

微软已在其必应搜索引擎中集成了Copilot聊天机器人助手,并在Office软件中提供此功能的付费服务。在即将举行的Build大会上,PC用户将了解到更多关于人工智能如何被整合进Windows以及他们在新的AI PC上能做些什么。

Build大会紧随谷歌I/O大会之后不久举行,在后者的活动中,谷歌推出了迄今为止最强大的AI模型,并展示了其Gemini AI如何在计算机和手机上运行。在谷歌活动之前,OpenAI公布了其新的GPT-4o模型。作为OpenAI的主要投资者,微软的Copilot技术基于OpenAI的模型。

对于微软而言,挑战是双重的:不仅要在AI领域保持领先地位,还要推动个人电脑销量的增长,尤其是在疫情期间升级周期后的销售低迷。

摩根士丹利分析师埃里克·伍德林(Erik Woodring)在近期给投资者的一份报告中表示,他对个人电脑市场的复苏持乐观态度,这主要基于客户的积极反馈以及对笔记本电脑原始设计制造商(ODM)构建的“预期上调”。

科技行业研究机构Gartner估计,经历多年低迷后,本季度PC出货量同比增长了0.9%。微软首席财务官阿米·胡德(Amy Hood)在上月的季度财报电话会议中表示,个人电脑的需求“略好于预期”。

微软发布的新AI工具可能为企业和消费者客户提供升级其旧电脑的另一个理由,无论这些电脑是惠普、戴尔还是联想生产的。

投行伯恩斯坦分析师在4月26日微软发布财报后给投资者的一份报告中写道:“尽管Windows的Copilot不直接推动收入增长,但我们相信,它应该会提升Windows的使用频率和用户黏性,吸引消费者购买更高价更强大的PC(从而为微软每台设备带来更多收入),并可能增加搜索收入。”

微软不仅提供处理互联网AI任务的软件,其计算机还将使用AMD、英特尔以及高通的芯片来处理离线AI任务。例如,用户可以使用语音命令让Copilot在无网络连接的情况下总结录音。

什么是AI PC?

AI PC的关键硬件是所谓的神经处理单元(NPU)。NPU超越了传统的中央处理单元(CPU)的功能,专为处理人工智能任务而设计。例如,苹果公司就使用NPU来改进照片和视频的质量或进行语音识别。

微软尚未说明在无网络连接的情况下AI PC能做什么。但

谷歌的Pixel 8 Pro手机,尽管没有完整的计算机处理器,已能利用其Gemini Nano AI进行录音的摘要和转录,推荐短信回复等。

预计搭载英特尔最新Lunar Lake芯片和专用NPU的计算机将于2024年底上市。配备NPU的高通骁龙X Elite芯片将于今年中发布,AMD的最新Ryzen Pro预计在本季度某时推出。

英特尔表示,其芯片能够实现“实时语言翻译、自动推理和增强游戏环境”等功能。

苹果公司多年来一直使用NPU,并在最近推出的iPad Pro的新M4芯片中突出显示了这些功能。预计M4芯片将在今年晚些时候出现在新一代Mac电脑中。

基于ARM的Windows

与英特尔和AMD的芯片不同,高通提供的芯片基于ARM架构。微软Build开发者大会一个会议主题将是“下一代基于ARM的Windows”,这可能涉及Windows如何在高通芯片上运行,以及这如何不同于在英特尔和AMD芯片上运行的Windows版本。

根据市场研究公司Canalys的最新数据,特尔仍然控制着78%的PC芯片市场份额,AMD紧随其后,占据13%的份额。

高通在推广搭载骁龙芯片的计算机时,一直强调其更长的电池寿命、更薄的设计以及蜂窝连接等优势。然而,高通早期的芯片为消费者提供的功能有限,例如2018年发布的骁龙835芯片就无法运行大多数Windows应用程序。

此后,微软优化了Windows系统,以支持在ARM芯片上运行传统应用程序,但仍存在问题。微软甚至专门为运行在ARM硬件上的计算机设立了一个常见问题解答页面。

无处不在的人工智能

微软还将在Build开发者大会上举办“AI Everywhere”等分会议,探讨如何在云端运行设备上“加速生成人工智能模型”。

“Azure AI Studio”会议将探讨开发者如何创建他们自己的Copilot聊天机器人,这可能与谷歌和OpenAI在Gemini和ChatGPT上所做的类似。例如,想象一家公司创建一个聊天机器人,帮助员工选择医疗福利。

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