披萨上涂胶水、建议用户吃石头、毒蘑菇……Google又被大模型带沟里

2024年05月25日 15:39 次阅读 稿源:机器之心 条评论

继“把马斯克画成黑人”后,Google AI 再度闯祸。近日,有网友使用Google的 AI Overview 功能进行搜索,却得到了一堆离谱的回答。例如,告诉用户在披萨上涂胶水,或者建议他们吃石头等。Google AI“满嘴跑火车”的回答迅速在社交媒体上发酵,甚至有网友发出了“Google已死”的慨叹。

为此,Google不得不争分夺秒地手动禁用某些搜索的 AI Overview 功能,对这些问题进行修复和优化。

Google的 AI Overviews 是一个增强搜索引擎结果的功能,利用人工智能技术,在搜索结果顶部提供 AI 生成的答案。


在美国地区,Google主要和 Reddit 社区合作来解答用户的提问。Google表示,它将为美国用户的在线查询提供人工智能生成的答案,这是其搜索引擎 25 年来最大的更新之一。

Google AI“胡说八道”引争议

近日,有网友在Google搜索中查询“芝士和披萨粘不到一块”的解决办法,但 AI 给出的答案离了个大谱,“你还可以把 1/8 杯的无毒胶水加到酱料里,使其更有黏性。”


更搞笑的是,有网友还找到了披萨胶水回答的出处,是十多年前名为“fucksmith”的用户在 Reddit 帖子中的恶搞评论。


还有网友问:“兔子曾经在 NBA 打过球吗?”Google AI 肯定地回答“yes!”还声称一只名为 Rabbit Walthour 的兔子在 NBA 打过球,是密尔沃基鹰队的后卫,甚至给出了这只兔子的身高、体重、出生日期。

更无语的是,Google AI 搜索给出了相关链接,竟是 NBA 球员 Rabbit Walthour 的个人信息。

原来GoogleAI把NBA球员Rabbit Walthour和rabbit(兔子)搞混了。


Google这种“口出狂言”的行为还有很多。声称前美国总统詹姆斯・麦迪逊 21 次毕业于威斯康星大学,一条狗曾在 NBA、NFL 和 NHL 打过球,以及蝙蝠侠是一名警察……


Google的 AI Overview 之所以引发争议,是因为它的回答不仅愚蠢而且有害。

比如,它建议人们每天至少吃一块小石头,还搬出地质学家,煞有介事地说:“为了过上健康、均衡的生活,美国人应该在早餐、午餐或晚餐中至少摄入一份鹅卵石、晶石或砾石。”(这是哪个地质学家说的?)


再如,有网友发了一张毒蘑菇的图片以及“口蘑!好吃!”的文字,Gemini 丝毫没有察觉出这蘑菇可能有毒。


此外,当网友问“被响尾蛇咬了该怎么办”时,Google AI 竟然让他用冰块来冷敷伤口。


更有甚者,Google AI 还挑唆抑郁症患者从金门大桥上跳下去。


自从Google为美国用户默认开启 AI Overview 功能后,这类可怕糟糕的搜索结果就层出不穷,也由此引发网友声讨。不过也有网友质疑其中很多示例都是P图。

一位匿名的 AI 创始人吐槽道:“一家以尖端技术和高质量产品而闻名的公司,现在却以低质量输出和各种梗图而著称。”

Google紧急“灭火”

Google仍然坚称其 AI Overview 功能向用户提供了大量“高质量信息”。Google发言人梅根・法恩斯沃斯表示,“用户展示的事例都是不常见的查询,并不代表大多数人的经历,我们也看到了一些被篡改或我们无法复现的例子。”

同时,Google正“迅速采取行动”,在某些查询中移除 AI 生成的内容。法恩斯沃斯表示,“公司已对违反其政策的行为采取行动…… 并正在利用这些『孤立的例子』继续完善产品。”

实际上,Google已经测试 AI Overviews 功能一年多了。该功能于 2023 年 5 月作为 “搜索生成体验”(Search Generative Experience)的测试版推出。Google CEO 桑达尔・皮查伊表示,在此期间公司已经处理了超过 10 亿次查询。

不过,皮查伊也表示,“在硬件、工程和技术突破的推动下”,Google已经将提供人工智能答案的成本降低了 80%。如今看来,这种优化似乎发生得太早了,技术并未准备好。

纽约大学的 AI 专家和神经科学荣誉教授加里・马库斯(Gary Marcus)表示,许多 AI 公司正在“兜售梦想”,认为这项技术将从 80% 的正确率提高到 100%。马库斯说,达到最初的 80% 正确率相对简单,因为它涉及到大量近似人类数据,但最后的 20% 极具挑战性。实际上,马库斯认为最后的 20% 才是最难的。

马库斯说:“你实际上需要进行一些推理来判断:这件事是否可信?这个来源是否合法?你必须像人类事实核查员那样做一些事情,这实际上可能需要 AGI。”

马库斯和 Meta 的 AI 首席 Yann LeCun 都认为,Google Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4 等大型语言模型将不会创造出 AGI。

而Google正面临一个棘手的局面。Bing 抢在Google之前在 AI 上大做文章,OpenAI 据称也在开发自己的搜索引擎,新一代用户正转向 TikTok 寻求最佳体验。Google显然感到了竞争的压力,而这种压力正是导致这次事件的原因。

马库斯指出,在 2022 年,Meta 曾发布了一个名为 Galactica 的 AI 系统,但很快就下架,因为它告诉人们吃玻璃。历史总是惊人的相似。

Google对 AI Overviews 寄予厚望 —— 目前存在的功能只是公司上周宣布的一小部分。对于复杂查询的多步骤推理,生成由 AI 组织的结果页面的能力,以及在 Google Lens 中进行视频搜索,这些才是重头戏。但现在,Google的声誉取决于能否做好最基本的事情,目前的情况并不乐观。

马库斯说:“(这些模型)天生无法对自己的工作进行理性检查,而这正是这个行业的致命伤。”

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