Google开发了一种新的人工智能工具，帮助海洋生物学家更好地了解珊瑚礁生态系统及其健康状况，从而有助于人和自然之间的对话工作。这款名为"SurfPerch"的工具是与Google研究院和 DeepMind 公司合作开发的，它是在数千小时的珊瑚礁录音基础上训练出来的，让研究珊瑚礁的科学家能够"从内部听到珊瑚礁的健康状况"，追踪珊瑚礁在夜间的活动，并追踪深海或浑浊水域中的珊瑚礁。
该项目首先邀请公众通过网络聆听珊瑚礁的声音。在过去的一年里，Google"Calling in our Corals "网站的访问者聆听了来自世界各地的 400 多个小时的珊瑚礁声音，并被告知听到鱼的声音时点击一下。这样就形成了一个以珊瑚礁健康为重点的"生物声学"数据集。通过众包这项活动，Google创建了一个新的鱼类声音库，用于对人工智能工具 SurfPerch 进行微调，现在，SurfPerch 可以通过快速训练来检测任何新的珊瑚礁声音。
Google在一篇关于该项目的博文中指出："这使我们能够以远超以往的效率分析新的数据集，无需在昂贵的 GPU 处理器上进行训练，为了解珊瑚礁群落和保护这些群落带来了新的机遇。"该博文由英国布里斯托尔大学海洋生物学教授史蒂夫-辛普森（Steve Simpson）和伦敦大学学院海洋生物学家本-威廉姆斯（Ben Williams）共同撰写。
更重要的是，研究人员发现他们能够通过利用鸟类的录音来提高 SurfPerch 的模型性能。他们发现，虽然鸟叫声和珊瑚礁的声音截然不同，但鸟叫声和鱼叫声之间存在着共同的模式，模型可以从中学习。
在初步试验中将"Calling in Our Corals"数据与 SurfPerch 结合后，研究人员能够发现菲律宾受保护珊瑚礁与未受保护珊瑚礁之间的差异，跟踪印度尼西亚的恢复成果，并更好地了解与大堡礁鱼类群落的关系。
Google表示，该项目目前仍在继续，"Calling in Our Corals"网站会不断添加新的音频，这将有助于进一步训练人工智能模型。
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https://artsandculture.google.com/experiment/calling-in-our-corals/zgFx1tMqeIZyTw?hl=en