谷歌发文解释为什么要在 Chrome 中内置本地 AI 模型：主要是面向开发者提供的，让开发者可以直接在网站或 PWA 应用中调用本地 AI 模型处理数据。调用本地模型好处多多，包括速度更快、更好的隐私性、免费使用无需支付 token 费用等。
谷歌目前已经尝试在 Chrome 浏览器中内置 AI 模型，该模型需要下载到本地后使用，模型版本为 Google Gemini Nano 版。
这个模型并不是面向普通用户提供的，主要是给开发者使用，让开发者可以在网站或 PWA 应用里调用本地 AI 模型执行运算，而不需要调用某些云端模型。
最重要的是经过谷歌的优化，Gemini Nano 版可以在本地使用硬件加速功能，无论是 GPU、NPU 甚至是 CPU 都可以用来运算。
使用本地模型的好处有很多：
本地处理敏感数据：设备端 AI 可以改进隐私保护，例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供 AI 功能。
流畅的用户体验：在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答。
对 AI 的访问权限更高：设备端可以承担一些处理负载，以换取对功能的更多访问权限，即如果使用云端 AI 用户可能需要额外付费分摊开发者的 token 费用，如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了。
离线使用 AI：显然设备端的本地 AI 是可以在离线状态下使用的，这意味着某些 PWA 类应用在离线情况下也可以处理内容。
亦或者采用混合架构：
对于简单的任务使用本地 AI 处理是可以的，但如果需要进行复杂的任务开发者应当考虑使用服务端实现，也就是继续调用云端 AI。
第二种是保持 AI 功能的弹性，当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端 AI，如果网络不畅或者离线则可以回退到本地 AI 处理。
第三种是安全回退：采用内置 AI 的浏览器需要一定的时间，而且某些型号或某些太旧的设备可能无法使用本地 AI，这种情况下开发者可以继续调用云端 AI。
Chrome 内置 AI 为所有开发者提供通用模型：
现阶段开发者通过浏览器运行 AI 要么直接调用云端 AI 要么需要下载本地模型，而不同的开发者和不同的网站采用的 AI 模型不同，用户可能需要下载一大堆模型。
Chrome 内置 AI 模型为所有开发者提供通用模型，这些模型一次下载即可使用，在用户已经下载过模型的情况下，调用模型的 PWA 应用可以做到开箱即用。
这种方式应该可以大幅度提高 PWA 应用对 AI 功能的采用率，提高用户体验的同时也可以减少开发者很多繁杂的工作。