在 ChatGPT 和类似的生成式人工智能模型推出后，很多人都在强调安全问题，政府也参与其中，OpenAI 甚至成立了一个超级协调小组，以阻止未来的人工智能失控，但由于对人工智能安全的发展方向存在分歧，该小组于今年 5 月解散。
今年 5 月，当 OpenAI 向免费用户提供其新的多模态（即可以接受图像和文本输入）模型 GPT-4o 时，ChatGPT 又向前迈进了一大步。现在，发表在 arXiv 上的一项新研究发现，包括 GPT-4V、GPT-4o 和 Gemini 1.5 在内的许多多模态模型在用户提供多模态输入（如图片和文字一起输入）时，输出结果并不安全。
这项题为"跨模式安全调整"的研究提出了一个新的"安全输入但不安全输出"（SIUO）基准，其中包括九个安全领域：道德、危险行为、自残、侵犯隐私、信息误读、宗教信仰、歧视和刻板印象、包括政治在内的争议性话题以及非法活动和犯罪。
研究人员说，大型视觉语言模型（LVLM）在接收多模态输入时很难识别 SIUO 类型的安全问题，在提供安全响应方面也遇到困难。在接受测试的 15 个 LVLM 中，只有 GPT-4v（53.29%）、GPT-4o（50.9%）和 Gemini 1.5（52.1%）的得分高于 50%。
为了解决这个问题，需要开发 LVLM，以便将所有模式的见解结合起来，形成对情景的统一理解。它们还需要能够掌握和应用现实世界的知识，如文化敏感性、道德考虑因素和安全隐患等。最后，研究人员指出，LVLMs 需要能够通过对图像和文本信息的综合推理，理解用户的意图，即使文本中没有明确说明。
现在，OpenAI、Google和 Anthropic 等公司将能够采用这一 SIUO 基准，并根据该基准测试自己的模型，以确保其模型除了考虑到单个输入模式已有的安全功能外，还考虑到了多模式安全。
通过提高模型的安全性，这些公司与政府发生纠纷的可能性就会降低，并有可能提高广大公众的信任度。SIUO 基准可在 GitHub 上找到。