生成式人工智能会编造信息,但将这些系统建立在已知事实数据的基础上,可以大大减少幻觉的产生。
今年四月,Google宣布将努力把顶点人工智能(Vertex AI)结果应用于网络搜索,并计划允许公司将人工智能系统应用于自己的内部数据。
现在,Google提供了一个额外的选择:使用第三方数据来帮助人工智能结果的落地。这项工作的初步合作伙伴包括穆迪(Moody's)、汤森路透(Thomson Reuters)和 ZoomInfo。
Google云首席执行官托马斯-库里安(Thomas Kurian)介绍说:"实际上可以信任这个模型,让它代表你完成任务,因为你有信任它的基础。"
这些举措正值主要 genAI 提供商努力证明其系统足够安全可靠,可用于商业用途之际。
Google还提供了更多方法来提高系统的可靠性和可预测性。其中之一就是新的"信心分数",人工智能模型会提供一个数字指标,说明它对答案的确定程度。另一项新功能允许客户告诉模型重点从提示中包含的文档或其他信息中寻找答案,而不是从其广泛的训练数据中寻找答案。
库里安说:"我们已经教会了模型如何保证在做出响应时,将输入提示中的内容作为需要关注的主要信息。它可以避免被所有其他训练数据分散注意力"。
Google还宣布低延迟 Gemini 1.5 Flash 型号和 Gemini 1.5 Pro 全面上市,后者可处理多达 200 万个词元的上下文,足够播放两小时的视频。