吴恩达（Andrew Ng）的人工智能基金（AI Fund）是一家初创企业孵化器，支持那些希望利用人工智能解决关键问题的小型专家团队。提交给美国证券交易委员会的一份文件显示，人工智能基金的第二支基金--人工智能创业基金二期，迄今已从 13 个合作伙伴那里筹集到 6975 万美元，还有大约 5000 万美元有待投资。AI 基金的公关拒绝对此发表评论。
吴恩达是Google大脑深度学习项目的创始人、Coursera 的联合创始人，最近被任命为亚马逊董事会成员，他在 2014 年成为百度首席科学家时是人工智能界最知名的人物之一。他于 2017 年离开百度，启动了一系列人工智能创业项目，包括DeepLearning.ai 课程和Landing AI（一家针对制造企业开发人工智能工具的初创公司）。
吴恩达在 2018 年以 1.75 亿美元启动了AI 基金，担任孵化器的 GP 并领导其发展方向。(在上述美国证券交易委员会的文件中，他被任命为 AI 创投基金 II 的"普通合伙人管理成员"）。我们的想法是在公司生命周期的种子期和 A 轮期提供资金，让团队在准备就绪之前相对隐蔽地工作，并将他们与吴恩达广泛的专业网络联系起来。
Greylock Partners、New Enterprise Associates、红杉资本（Sequoia Capital）和软银集团（SoftBank Group）都是人工智能基金最初的支持者。Crunchbase列出了38 家投资组合公司，包括人工智能可观察性平台WhyLabs、吴恩达自己的 Landing AI 和人工智能应用构建工具Baseten。
人工智能创投基金 II 的规模为 1.2 亿美元，比第一期人工智能基金要小得多。尽管如此，这仍然是 Ng 最初希望为 AI 基金后续基金筹集的资金（5000 万美元）的两倍多。
这是另一个潜在的迹象，表明人工智能泡沫--尤其是其中炙手可热的生成式人工智能领域--可能正在破灭。PitchBook 最近发布报告称，最早期阶段的人工智能交易已连续两个季度下降，从 2023 年第三季度的峰值暴跌了 76%。2024 年第一季度，种子前和种子阶段的风险投资交易额从第三季度的 5.177 亿美元高点降至 1.229 亿美元。企业的不情愿可能是最主要原因。
在波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）最近进行的两项调查中，约有一半的受访者（均为 C-suite 高管）表示，他们并不指望人工智能生成器能带来实质性的生产力提升，而且他们担心人工智能生成器可能会导致错误和数据泄露，企业发现生成式人工智能比他们曾经假设的更难大规模实施--而且高管们正在谨慎行事。