该报告强调了与人工智能技术相关的高成本,包括数据中心、电网和AI芯片,并质疑这些成本是否可以通过回报来证明。
高盛全球股票研究主管吉姆·科韦洛(Jim Covello)在报告中表示:“AI技术非常昂贵,为了证明这些成本是合理的,这项技术必须能够解决复杂的问题,而这不是它的设计目的。”
科韦洛还批评了科技行业的假设,即AI成本将随着时间的推移而大幅下降。他举了一个例子,谷歌在其机器人开始提出奇怪的建议后,决定减少在搜索领域使用AI。
科韦洛补充说:“成本的起点也很高,即使成本下降,他们也必须大幅降低成本,以使AI自动化任务变得负担得起。根据我们的经验,即使是最基本的总结任务也经常产生难以辨认和无意义的结果。”